የማስላት አቅም የመሠረተ ልማት ጉዳይ ብቻ አይደለም - AI መፍትሄዎችን ማን እንደሚገነባ እና ማን በቀላሉ እንደሚበላው ወሳኝ ወሳኝ ነው.
‍
ይህ ክፍተት - በቂ ያልሆነ የማስኬጃ ሃይል፣ አስተማማኝ ያልሆነ ግንኙነት እና የደመና አገልግሎቶች ተደራሽነት ውስንነት - ለ AI እኩልነት ክፍፍል መስፋፋት ቁልፍ አስተዋፅዖ አበርክቷል። ምንም እንኳን አህጉሪቱ በቴክኒካል እና በስራ ፈጣሪነት ተሰጥኦ ያለው ስነ-ምህዳር ቢኖራትም፣ በተመጣጣኝ ዋጋ የኮምፒውተር ሃይል ማግኘት ለ AI ፈጠራ ትልቅ እንቅፋት ነው።
‍
በ2030 አፍሪካ 1.5 ትሪሊዮን ዶላር የሚገመተውን አጠቃላይ የሀገር ውስጥ ምርት (ጂዲፒ) ከ AI ማግኘት እንደምትችል ለማስላት 2.5 ቢሊዮን ዶላር የማስላት የመሰረተ ልማት ኢንቨስትመንት ያስፈልጋታል።
‍
የኮምፒዩተር ሃብቶች ከፍተኛ ገቢ ባላቸው ኢኮኖሚዎች ውስጥ እንደተከማቸ ይቆያሉ፣ ግሎባል ሰሜን ሀገራት 75 በመቶውን በጣም ሀይለኛ ሱፐር ኮምፒውተሮችን ያስተናግዳሉ። ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ መላው የአፍሪካ አህጉር እነዚህን ከፍተኛ አፈጻጸም ያላቸውን ስርዓቶች ከ1 በመቶ በታች እና 2.1 በመቶውን የአለም አቀፍ የመረጃ ማዕከላት ያስተናግዳል። በተጨማሪም እነዚህ ውስን ሀብቶች በአህጉሪቱ ፍትሃዊ ባልሆነ መልኩ ተሰራጭተዋል።
‍ይህ እጥረት ከፍተኛ ወጪን የሚጠይቅ ሲሆን ለአይአይ የሚያስፈልጉ የግራፊክ ማቀነባበሪያ ክፍሎች (ጂፒዩዎች) ብዙ ጊዜ ከ10-30 እጥፍ የበለጠ ውድ ነው፣ ከአጠቃላይ የሀገር ውስጥ ምርት (ጂዲፒ) በነፍስ ወከፍ ካደጉት ሀገራት አንፃር ሲታይ።በብዙ የአፍሪካ ሀገራት አስተማማኝ ያልሆነ የሃይል መሠረተ ልማት፣ ውሱን የደመና ጉዲፈቻ (15 በመቶ በአውሮፓ ከ71 በመቶው ጋር ሲነጻጸር) እና በታዳጊ የመረጃ አከባቢዎች ደንቦች (በተጨማሪ የአለም የደመና ሃብቶችን ተደራሽነት የሚገድብ) ሁኔታው ​​ተባብሷል።

ከአፍሪካ የ AI ተሰጥኦዎች 5 በመቶው ብቻ አስፈላጊውን ስሌት ሃይል ማግኘት ይችላሉ። ስልታዊ ጣልቃገብነቶችን መንደፍ እና መቀበል አፍሪካ በአለም አቀፉ AI ስነ-ምህዳር ውስጥ ሙሉ በሙሉ እንድትሳተፍ እና በ2030 ለአህጉሪቱ አጠቃላይ ምርት 1.5 ትሪሊየን ዶላር ተጨማሪ መዋጮ የማድረግ አቅሙን እውን ለማድረግ ያስችላል።