« L'Afrique ne doit pas seulement utiliser l'IA, mais elle doit également diriger son développement. PAWA AI est développée en Afrique par des talents africains, fournissant une technologie accessible et contextuelle. Cette cohorte renforce notre mission qui consiste à donner aux institutions africaines les moyens de développer une IA localisée ayant un impact réel sur tous les secteurs. »
PAWA AI renforce l'écosystème de l'IA en Afrique grâce à sa plateforme no-code qui permet de créer, d'affiner et de déployer des modèles de langage de petite taille (SLM) qui fonctionnent de manière fiable dans les environnements de périphérie, de cloud privé et de cloud souverain. Fondée en 2024 par Winnie Mang'eni, Innocent Charles et le Dr Michael Mollel, la société comble une lacune majeure dans le développement de l'IA en Afrique : le besoin de pipelines de production de modèles localisés, rentables et sécurisés conçus pour les contextes à faibles ressources. S'appuyant sur des techniques d'optimisation et de quantification de pointe, la pile intégrée de PAWA AI permet aux utilisateurs de former et d'exporter des modèles multilingues en quelques minutes, permettant ainsi aux gouvernements, aux écoles et aux entreprises de déployer des agents d'IA spécifiques à un domaine qui respectent la souveraineté des données et réduisent la dépendance au cloud. Sa plateforme prend en charge divers cas d'utilisation, qu'il s'agisse d'agribots qui aident les agriculteurs à obtenir des informations sur les cultures et les marchés ou d'agents éducatifs qui soutiennent les enseignants et les étudiants en swahili et dans d'autres langues locales. Grâce au Ready Track de l'accélérateur de calcul, PAWA AI entraînera ses modèles à l'aide de ressources GPU dédiées et de conseils sur la mise à l'échelle de systèmes d'IA éthiques et économes en énergie. En unissant la gouvernance, la localisation et l'accessibilité dans un seul flux de travail, PAWA AI incarne la prochaine génération d'innovateurs informatiques en Afrique, transformant de petits modèles en grands impacts pour une adoption inclusive et culturellement ancrée de l'IA.
