«L'Africa non dovrebbe solo utilizzare l'IA, ma dovrebbe anche guidarne lo sviluppo. PAWA AI è costruito in Africa da talenti africani, offrendo una tecnologia accessibile e consapevole del contesto. Questa coorte rafforza la nostra missione di consentire alle istituzioni africane di sviluppare un'intelligenza artificiale localizzata con un impatto reale in tutti i settori»
PAWA AI sta rafforzando l'ecosistema AI africano attraverso la sua piattaforma no-code per la creazione, la messa a punto e l'implementazione di modelli di linguaggio piccolo (SLM) che funzionano in modo affidabile su ambienti edge, private cloud e sovrani. Fondata nel 2024 da Winnie Mang'eni, Innocent Charles e il Dr. Michael Mollel, l'azienda colma una grave lacuna nello sviluppo dell'IA in Africa: la necessità di pipeline di produzione di modelli localizzate, efficienti in termini di costi e sicure progettate per contesti con poche risorse. Sfruttando tecniche di ottimizzazione e quantizzazione all'avanguardia, lo stack integrato di PAWA AI consente agli utenti di addestrare ed esportare modelli multilingue in pochi minuti, consentendo a governi, scuole e aziende di implementare agenti AI specifici di dominio che rispettano la sovranità dei dati e riducono la dipendenza dal cloud. La sua piattaforma supporta diversi casi d'uso: dagli agribot che assistono gli agricoltori con informazioni su colture e mercati agli agenti educativi che supportano insegnanti e studenti in swahili e in altre lingue locali. Attraverso il Ready Track di Compute Accelerator, PAWA AI addestrerà i suoi modelli utilizzando risorse GPU dedicate e linee guida sulla scalabilità di sistemi di intelligenza artificiale etici ed efficienti dal punto di vista energetico. Unendo governance, localizzazione e accessibilità in un unico flusso di lavoro, PAWA AI è l'esempio della prossima generazione di innovatori informatici in Africa, trasformando piccoli modelli in un grande impatto per un'adozione dell'IA inclusiva e culturalmente fondata.
