Language
« አፍሪካ ብቻ የAIን መጠቀም አይበቃትም፤ እድገቱንም መመራት አለባት። PAWA AI በአፍሪካ ውስጥ በአፍሪካውያን ችሎታ የተገነባ ሲሆን፣ ተደራሽና ከአካባቢ አውድ ጋር የሚስማማ ቴክኖሎጂ ያቀርባል። ይህ ኮሆርት የአፍሪካ ተቋማት በተለያዩ ዘርፎች እውነተኛ ተፅዕኖ ያለው አካባቢያዊ AI እንዲያበሩ የምንሰራውን ተልዕኮ ያጠናክራል። »
PAWA AI በedge፣ በግል ክላውድ እና በሉዓላዊ ክላውድ አካባቢዎች በታማኝነት የሚሰሩ አነስተኛ የቋንቋ ሞዴሎችን (SLMs) ለመገንባት፣ ለማሻሻል (fine-tuning) እና ለማሰራጨት የሚያስችል የno-code መድረክ በመሆኑ የአፍሪካን የAI ኢኮሲስተም እያጠናከረ ነው። በ2024 በWinnie Mang’eni፣ Innocent Charles እና Dr. Michael Mollel የተመሠረተው PAWA AI፣ በአፍሪካ የAI እድገት ውስጥ ያለውን ዋና ክፍተት ይፈታል፤ ይህም ለዝቅተኛ ሀብት አውዶች የተነደፉ አካባቢያዊ፣ ወጪ-ቆጣቢ እና ደህንነታቸው የተጠበቁ የሞዴል ምርት ፓይፕላይኖች እጥረት ነው። በዘመናዊ የoptimization እና የquantization ቴክኒኮች በመጠቀም፣ PAWA AI የተዋሃደ ቴክ ስታክ ተጠቃሚዎችን በጥቂት ደቂቃዎች ውስጥ ባለብዙ ቋንቋ ሞዴሎችን ለማሰልጠንና ለመላክ (export) ያስችላል፤ ይህም መንግስታት፣ ት/ቤቶች እና ኢንተርፕራይዞች የዳታ ሉዓላዊነትን በመከበር እና ከክላውድ ጥገኝነት በመቀነስ የዘርፍ-ተወላጅ AI ኤጀንቶችን እንዲያሰሩ ያግዛል። መድረኩ ከአግሪቦት ጀምሮ—ገበሬዎችን በእርሻና በገበያ ግንዛቤዎች የሚያግዙ—እስከ ትምህርት ኤጀንቶች ድረስ—በስዋሂሊና በሌሎች አካባቢያዊ ቋንቋዎች አስተማሪዎችንና ተማሪዎችን የሚደግፉ—የተለያዩ የአጠቃቀም ሁኔታዎችን ያስችላል። በCompute Accelerator Ready Track በኩል፣ PAWA AI ሞዴሎቹን በተለይ በdedicated GPU ሀብቶች ላይ ያሰልጥናል፣ እንዲሁም በስኬሊንግ፣ በሥነ-ምግባራዊ እና በኃይል-ቆጣቢ የAI ስርዓቶች ላይ መመሪያ ይቀበላል። መንግሥታዊነትን፣ አካባቢያዊነትን እና ተደራሽነትን በአንድ የስራ ፍሰት በመዋሃድ፣ PAWA AI አፍሪካ የሚቀጥለውን ትውልድ የኮምፒዩት ፈጣሪዎች ይወክላል—አነስተኛ ሞዴሎችን ወደ ትልቅ ተፅዕኖ በመቀየር ለአካታችና በባህል የተመሠረተ የAI መውሰድን ያበረታታል።
