« DeepLeaf s'engage à nourrir le monde grâce à l'IA qui alimente les programmes de sécurité alimentaire et permet aux entreprises agrotechnologiques de se développer en intégrant notre API de diagnostic phytosanitaire. Nous pensons que des informations précises et accessibles sur les cultures devraient être accessibles à tous les agriculteurs du monde entier. »
DeepLeaf développe une plateforme phytosanitaire alimentée par l'IA qui détecte les maladies des cultures, les ravageurs et les carences en nutriments à partir d'images de smartphones en moins de trois secondes, avec une précision validée sur le terrain à 96 %. La plateforme est déjà en ligne et de nouveaux lancements devraient commencer au quatrième trimestre 2025 par le biais de FarmBiz Africa et Hassad Food. Fondée par El Mahdi Aboulmanadel et une équipe possédant une expertise approfondie en vision par ordinateur et en MLOps, l'entreprise relève un défi majeur : fournir des diagnostics de cultures précis et abordables à des millions d'agriculteurs qui n'ont pas accès à des agronomes. Formé sur des ensembles de données propriétaires couvrant plus de 55 cultures et plus de 800 conditions avec des étiquettes multilingues, DeepLeaf combine l'apprentissage en profondeur, la détection hors distribution et des modèles satellitaires et chronologiques NDVI pour fournir des informations exploitables. Son modèle B2B2C intègre des paiements mobiles tels qu'IntaSend et M-PESA, permettant 10 000 diagnostics par heure avec une disponibilité de 99,7 %, même hors ligne dans les zones à faible bande passante. Nous sommes impatients de nouer des partenariats stratégiques par le biais de l'AI Hub, notamment pour renforcer notre capacité de calcul, améliorer les cycles de formation de nos modèles et étendre nos intégrations avec les plateformes agricoles numériques nationales. Nous visons également à collaborer avec les bureaux de pays du PNUD pour déployer DeepLeaf dans le cadre de programmes de sécurité alimentaire et de résilience climatique qui ont un impact grâce à la philanthropie et à des organisations axées sur l'impact qui aident à compenser les coûts pour les petits agriculteurs qui n'ont pas les moyens de payer des services de conseil numériques. Grâce au Compute Accelerator Ready Track, DeepLeaf optimisera la formation et l'inférence grâce aux crédits GPU et cloud d'AWS et de Google Cloud, tout en offrant un mentorat sur le calcul et la mise à l'échelle des données. Avec des partenariats avec 3 millions d'agriculteurs au Kenya et 5 000 fermes au Qatar, ainsi que la reconnaissance du prix Orange POESAM et de la BERD Star Venture, DeepLeaf illustre la nouvelle génération d'innovateurs africains en matière d'IA transformant l'accès au calcul en impact agricole réel.
