أوراق عميقة

تقوم DeepLeaf ببناء منصة صحة نباتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تكتشف أمراض المحاصيل والآفات ونقص المغذيات من صور الهواتف الذكية في أقل من ثلاث ثوانٍ لتحقيق دقة تم التحقق منها ميدانيًا بنسبة 96٪. تم إطلاق المنصة بالفعل مع عمليات إطلاق جديدة من المقرر أن تبدأ في الربع الرابع من عام 2025 من خلال FarmBiz Africa و Hassad Food. تواجه الشركة، التي أسسها المهدي أبو المنادل وفريق يتمتع بخبرة عميقة في مجال الرؤية الحاسوبية وتطبيقات الكمبيوتر متعددة الوظائف، تحديًا كبيرًا: تقديم تشخيصات دقيقة للمحاصيل بأسعار معقولة لملايين المزارعين دون الوصول إلى المهندسين الزراعيين. تم تدريب DeepLeaf على مجموعات بيانات خاصة تغطي أكثر من 55 محصولًا وأكثر من 800 حالة مع ملصقات متعددة اللغات تجمع DeepLeaf بين التعلم العميق واكتشاف خارج التوزيع ونماذج الأقمار الصناعية ونماذج السلاسل الزمنية لـ NDVI لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ. يدمج نموذج B2B2C الخاص به مدفوعات الهاتف المحمول مثل IntaSend و M-PESA مع الحفاظ على 10000 تشخيص في الساعة مع وقت تشغيل بنسبة 99.7٪ حتى في وضع عدم الاتصال في مناطق النطاق الترددي المنخفض. نتطلع إلى شراكات استراتيجية من خلال AI Hub خصيصًا لتعزيز قدرتنا الحاسوبية وتحسين دورات التدريب النموذجية وتوسيع عمليات التكامل مع منصات الزراعة الرقمية الوطنية. نهدف أيضًا إلى التعاون مع المكاتب القطرية لبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي لنشر DeepLeaf في برامج الأمن الغذائي والمرونة المناخية لإحداث تأثير مع الأعمال الخيرية والمنظمات القائمة على التأثير التي تساعد في تعويض التكاليف للمزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة الذين لا يستطيعون تحمل تكاليف الخدمات الاستشارية الرقمية. من خلال Compute Accelerator Ready Track، ستعمل DeepLeaf على تحسين التدريب والاستدلال باستخدام GPU والائتمانات السحابية من AWS و Google Cloud جنبًا إلى جنب مع الإرشاد حول حساب البيانات وتوسيع نطاقها. من خلال الشراكات التي تصل إلى 3 ملايين مزارع في كينيا و 5000 مزرعة في قطر والتقدير من جائزة Orange POESAM و EBRD Star Venture DeepLeaf، تجسد DeepLeaf الجيل الجديد في إفريقيا من مبتكري الذكاء الاصطناعي الذين يحولون الوصول إلى الحوسبة إلى تأثير زراعي في العالم الحقيقي.