«DeepLeaf si impegna a nutrire il mondo attraverso l'intelligenza artificiale che alimenta i programmi di sicurezza alimentare e consente alle aziende agritech di scalare integrando la nostra API di diagnosi fitosanitaria. Riteniamo che un'informazione sulle colture accessibile e accurata debba raggiungere ogni agricoltore ovunque».
DeepLeaf sta costruendo una piattaforma fitosanitaria basata sull'intelligenza artificiale che rileva malattie delle colture, parassiti e carenze di nutrienti dalle immagini degli smartphone in meno di tre secondi, ottenendo una precisione convalidata sul campo del 96%. La piattaforma è già attiva e i nuovi lanci inizieranno nel quarto trimestre del 2025 tramite FarmBiz Africa e Hassad Food. Fondata da El Mahdi Aboulmanadel e da un team con una profonda esperienza in computer vision e MLOps, l'azienda affronta una sfida importante: fornire una diagnostica delle colture accurata e a prezzi accessibili a milioni di agricoltori senza accesso agli agronomi. Formato su set di dati proprietari che comprendono oltre 55 colture e oltre 800 condizioni con etichette multilingue, DeepLeaf combina il deep learning, il rilevamento fuori dalla distribuzione e i modelli satellitari e di serie temporali NDVI per fornire informazioni fruibili. Il suo modello B2B2C integra pagamenti mobili come IntaSend e M-PESA, supportando 10.000 diagnosi all'ora con un uptime del 99,7% anche offline in aree con larghezza di banda ridotta. Attendiamo con impazienza le partnership strategiche attraverso l'AI Hub, in particolare per rafforzare la nostra capacità di calcolo, migliorare i cicli di formazione dei nostri modelli ed espandere le nostre integrazioni con le piattaforme nazionali di agricoltura digitale. Intendiamo inoltre collaborare con gli uffici nazionali dell'UNDP per implementare DeepLeaf nei programmi di sicurezza alimentare e resilienza climatica per creare impatto con la filantropia e le organizzazioni orientate all'impatto che aiutano a compensare i costi per i piccoli agricoltori che non possono permettersi servizi di consulenza digitale. Attraverso il Compute Accelerator Ready Track, DeepLeaf ottimizzerà la formazione e l'inferenza con crediti GPU e cloud di AWS e Google Cloud insieme al tutoraggio sull'elaborazione e la scalabilità dei dati. Con partnership che hanno raggiunto 3 milioni di agricoltori in Kenya e 5000 aziende agricole in Qatar e il riconoscimento dell'Orange POESAM Prize e dell'EBRD Star Venture, DeepLeaf è l'esempio della nuova generazione africana di innovatori di intelligenza artificiale che trasformano l'accesso al calcolo in un impatto agricolo reale.
