Deepleaf

Deepleaf በAI የተጎላበተ የእፅዋት ጤና መድረክ እየገነባ ነው፤ ይህም ከስማርትፎን ምስሎች በ3 ሰከንዶች በታች ውስጥ የእርሻ በሽታዎችን፣ ተባዮችን እና የንጥረ ምግብ እጥረቶችን በመለየት 96% በመስክ የተረጋገጠ ትክክለኛነት ያሳካል። መድረኩ አስቀድሞ በሥራ ላይ ሲሆን፣ አዳዲስ ስርጭቶች በ2025 አራተኛ ሩብ (Q4 2025) በFarmBiz Africa እና Hassad Food በኩል ይጀምራሉ። በEl Mahdi Aboulmaged እና በኮምፒዩተር ቪዥን እና MLOps ላይ ጥልቅ ልምድ ያለው ቴክኒካል ቡድን የተመሠረተው Deepleaf፣ ለሚሊዮኖች ገበሬዎች ያለ አግሮኖሚስቶች መዳረሻ ትክክለኛና ተመጣጣኝ የእርሻ ምርመራ ማቅረብ የሚመጣውን ትልቅ ችግኝ ይፈታል። ከ55 በላይ የእርሻ እፅዋት እና 800+ ሁኔታዎችን የሚሸፍኑ የባለቤትነት ዳታሴቶች ላይ በመሠረት፣ በብዙ ቋንቋ ምልክቶች የተሰለጠነ Deepleaf የdeep learning ከቦታ-ነፃ የነገር መለያየት እና NDVI የሳተላይት እና የጊዜ-ተከታታይ ሞዴሎችን በመጠቀም ተግባራዊ ግንዛቤዎችን ይሰጣል። የB2B2C ሞዴሉ እንደ IntraSend እና M-PESA ያሉ የሞባይል ክፍያ ስርዓቶችን በመዋሃድ፣ በዝቅተኛ ባንድዊድት አካባቢዎች ኦፍላይን በመስራት በሰዓት 10,000 ምርመራዎችን በ99.7% አገልግሎት ቀጣይነት ይደግፋል። በAI Hub በኩል፣ Deepleaf የኮምፒዩት አቅሙን ለማጠናከር፣ የሞዴል ስልጠና ዑደቶችን ለማሻሻል እና ከሀገራዊ ዲጂታል የግብርና መድረኮች ጋር መዋሃዶችን ለማስፋፋት ስትራቴጂካዊ ትብብሮችን ይፈልጋል። እንዲሁም ከUNDP የአገር ቢሮዎች ጋር በመተባበር በምግብ ደህንነት እና በአየር ንብረት መቋቋምነት ፕሮግራሞች ውስጥ Deepleaf ለማስፈጸም ይመኛል፤ እንዲሁም ዲጂታል የአማካሪ አገልግሎት መክፈል የማይችሉ አነስተኛ ገበሬዎች ወጪዎችን ለመቀነስ ከርስት እና ከተፅዕኖ-ተመራ ድርጅቶች ጋር በመተባበር ይሰራል። በCompute Accelerator Ready Track በኩል፣ Deepleaf በAWS እና Google Cloud የተደገፉ የGPU እና የክላውድ ክሬዲቶችን በመጠቀም ስልጠናና ኢንፈረንስን ያመቻቻል፣ እንዲሁም በዳታ ኮምፒዩት እና በስኬሊንግ ላይ መመሪያ ይቀበላል። በኬንያ ከ3 ሚሊዮን በላይ ገበሬዎችን መድረስ፣ በኳታር 5,000 እርሻዎችን ማገልገል እና ከOrange POESAM Prize እና EBRD Star Venture የተገኘ እውቅና ጋር፣ Deepleaf የኮምፒዩት መዳረሻን ወደ እውነተኛ የግብርና ተፅዕኖ የሚቀይሩ የአፍሪካ አዲስ ትውልድ የAI ፈጣሪዎችን ይወክላል።