“Romper as barreiras linguísticas é essencial para construir um futuro digital inclusivo. Na Hasab AI, estamos criando uma tecnologia que garante que todas as vozes, independentemente do idioma, possam ser entendidas e atendidas.”
A Hasab AI está construindo uma plataforma de inteligência de áudio para idiomas africanos que agora atende a vários clientes corporativos. A plataforma transcreve tags e resume conversas em amárico, Afaan, Oromoo e Tigrigna, aplicando a IA para transformar as experiências dos clientes em serviços públicos e de saúde, telecomunicações, bancos e serviços públicos. Fundada por Kidus Yared e por uma equipe crescente baseada na Etiópia, a empresa aborda uma lacuna crítica: as empresas precisam de análises de voz precisas nos idiomas locais para melhorar a qualidade do serviço em grande escala. Desenvolvido por aprendizado profundo para reconhecimento automático de fala (ASR), detecção multilíngue de intenção de conversão de texto em fala e análise preditiva e treinado em mais de 3.000 horas de dados de fala selecionados, o Hasab AI permite que call centers e equipes corporativas convertam interações de voz em insights estruturados. Os clientes se beneficiam de tempos de resposta mais rápidos, monitoramento de qualidade aprimorado e revisão manual reduzida. A plataforma se integra aos principais sistemas de call center e suas APIs públicas e a ferramenta de anotações de reuniões oferecem suporte tanto para desenvolvedores quanto para usuários corporativos. Por meio do Compute Accelerator Ready Track, a Hasab AI otimizará seus modelos de ASR e marcação usando créditos de GPU e nuvem do AWS Activate e do Google Cloud for Startups, obtendo orientação sobre implantação e escalabilidade. Com novos clientes corporativos, pilotos em andamento e o lançamento de uma API pública, a Hasab AI está transformando o acesso à computação em impacto real em toda a Etiópia. A empresa está trabalhando para colaborar com parceiros de desenvolvimento e instituições de pesquisa para expandir a infraestrutura de tecnologia da fala e co-projetar práticas de governança, segurança e implantação de IA adequadas para mercados com poucos recursos.
