«Rompere le barriere linguistiche è essenziale per costruire un futuro digitale inclusivo. In Hasab AI stiamo creando una tecnologia che garantisce che ogni voce, indipendentemente dalla lingua, possa partecipare sia compresa ed essere servita».
Hasab AI sta costruendo una piattaforma di intelligenza audio per le lingue africane che ora serve diversi clienti aziendali. La piattaforma trascrive i tag e riassume le conversazioni in amarico, Afaan Oromoo e Tigrigna, applicando l'intelligenza artificiale per trasformare le esperienze dei clienti nei settori sanitario, delle telecomunicazioni, delle banche, delle compagnie aeree e dei servizi pubblici. Fondata da Kidus Yared e da un team in crescita con sede in Etiopia, l'azienda colma una lacuna critica: le aziende hanno bisogno di un'analisi vocale accurata nelle lingue locali per migliorare la qualità del servizio su larga scala. Basato sul deep learning per il riconoscimento vocale automatico (ASR), il rilevamento multilingue delle intenzioni da testo a voce e l'analisi predittiva e addestrato su più di 3000 ore di dati vocali curati, Hasab AI consente ai call center e ai team aziendali di convertire le interazioni vocali in informazioni strutturate. I clienti beneficiano di tempi di risposta più rapidi, di un migliore monitoraggio della qualità e di una riduzione delle revisioni manuali. La piattaforma si integra con i principali sistemi di call center e le sue API pubbliche e lo strumento Meeting Note-Taker supportano sia gli sviluppatori che gli utenti aziendali. Tramite Compute Accelerator Ready Track, Hasab AI ottimizzerà i suoi modelli ASR e di tagging utilizzando GPU e crediti cloud di AWS Activate e Google Cloud for Startups, ottenendo tutoraggio su implementazione e scalabilità. Con nuovi clienti aziendali, progetti pilota in corso e il lancio di API pubbliche, Hasab AI sta trasformando l'accesso al calcolo in un impatto reale in tutta l'Etiopia. L'azienda sta lavorando per collaborare con partner di sviluppo e istituti di ricerca per espandere l'infrastruttura di tecnologia vocale e co-progettare pratiche di governance, sicurezza e implementazione dell'IA adatte ai mercati con poche risorse.
