Provando o que é possível agora
Enquanto a infraestrutura de longo prazo da África toma forma, conheça esses 20 empreendimentos que estão demonstrando por que isso é importante. Eles já criaram soluções que funcionam: sistemas de IA diagnosticando doenças, detectando problemas nas plantações, ensinando estudantes e atendendo comunidades que as empresas globais de tecnologia ignoram.
A barreira deles não são ideias ou execução. É o acesso à potência computacional necessária para escalar além dos pilotos e entrar em negócios sustentáveis. Com recursos computacionais de parceiros globais, eles estão mostrando como é o ecossistema de IA da África quando o acesso não é o gargalo.
Eles também estão gerando insights do mundo real que moldam a aparência da infraestrutura: quais idiomas precisam de suporte, quais cargas de trabalho são importantes localmente, para onde o investimento deve fluir. Seis estão construindo essa infraestrutura sozinhos, criando um ciclo de feedback direto entre os inovadores de hoje e as fundações de amanhã.
O Chestify AI Labs está promovendo plataformas de tele-radiologia e assistência diagnóstica com inteligência artificial, aplicando inteligência artificial para transformar o acesso à saúde e as imagens médicas na África e no Caribe. Fundada por Mohammed Mustapha Zaidan e Michael Osei-Gyeabour, dois engenheiros especializados em visão computacional, imagens biomédicas e gerenciamento de produtos de IA, a empresa aborda uma lacuna crítica: a falta de radiologistas e infraestrutura de diagnóstico em comunidades carentes. Aproveitando algoritmos de aprendizado profundo e visão computacional treinados em conjuntos de dados de radiologia e imagens biomédicas, o Chestify permite que clínicas, hospitais e unidades móveis de saúde detectem e relatem patologias mais rápido e com maior precisão. Seu ecossistema inclui o CARA AI Voice Assistant, um co-piloto para médicos, e caminhões móveis de diagnóstico movidos a energia solar que fornecem serviços de radiologia para populações rurais. Por meio do Ready Track do Compute Accelerator, o Chestify AI Labs otimizará seus modelos de diagnóstico usando créditos de nuvem de GPU da AWS, Google e IBM, ao mesmo tempo em que receberá orientação sobre gerenciamento de dados e escalabilidade de produtos. Estamos buscando ativamente parcerias estratégicas com o AI Hub for Sustainable Development e investidores que se importam, tenham as capacidades técnicas e a rede para co-projetar e implementar estruturas responsáveis de governança de IA, garantindo que nossa tecnologia que salva vidas seja implantada de forma ética em diversos contextos africanos. Essa colaboração também será crucial para garantir investimentos contínuos e acessar conjuntos de dados de alta qualidade e específicos da região para refinar continuamente nossa IA para obter o máximo impacto clínico. Com operações existentes em Gana, Quênia e Senegal, licenciamento da FDA pela Autoridade de Saúde de Gana e mais de 49.000 pacientes atendidos, o Chestify AI Labs exemplifica a nova geração de inovadores de IA da África, promovendo cuidados equitativos ao transformar o acesso à computação em um impacto que salva vidas para milhões.
A WideBot AI está construindo a primeira plataforma de agentes de IA da Arábia, alimentada por seu próprio 7B LLM AQL. Ele oferece tecnologias de voz e linguagem de nível corporativo que automatizam operações reais, desde a experiência do cliente até casos de uso bancário, de saúde e de telecomunicações. Os agentes da WideBot já estão implantados em várias entidades governamentais e empresas líderes na Arábia Saudita e em toda a região, provando escalabilidade e impacto real nos negócios. Fundada por Mohamed Nabil e Mohamed Mostafa e por uma equipe técnica experiente em treinamento de modelos em grande escala usando PyTorch e vLLM e implantação de várias nuvens na AWS, Google Cloud e Runpod, a empresa aborda uma lacuna regional crítica: cobertura limitada do dialeto árabe e recuperação de nível corporativo em bases de conhecimento em árabe. Ao combinar modelos avançados de conversão de texto em fala (TTS), fala para texto (STT) e geração aumentada de recuperação (RAG) treinados em conjuntos de dados árabes locais, o WideBot AI ajuda empresas e equipes do setor público a fornecer vozes árabes naturais, transcrição precisa e respostas seguras com reconhecimento de domínio. Por meio do Compute Accelerator Ready Track, a equipe otimizará os modelos usando créditos dedicados de GPU e nuvem da Cineca AWS e do Google Cloud. Com a crescente demanda na Arábia Saudita, nos Emirados Árabes Unidos e no Egito, a WideBot AI visa atender todo o Oriente Médio até março de 2026, transformando o acesso à computação em impacto no mundo real.
A Vambo AI está promovendo uma camada de infraestrutura de IA multilíngue projetada para transformar o acesso a tecnologias linguísticas, engajamento de clientes e serviços públicos digitais em toda a África. Fundada por Chido Dzinotyiwei e Isheanesu Misi, experientes empreendedores de IA especializados em modelagem multilíngue e sistemas linguísticos africanos, a empresa aborda uma lacuna crítica: a ausência de ferramentas confiáveis e escaláveis de IA que entendam idiomas e dialetos africanos, o que limita a inclusão de mais de 600 milhões de pessoas que não falam inglês. Aproveitando o processamento de linguagem natural, o aprendizado profundo, os modelos de fala e a análise preditiva, o Vambo AI fornece APIs prontas para desenvolvedores para tradução, transcrição, pesquisa semântica, geração de conteúdo e interfaces orientadas por voz em 44 idiomas africanos e 20 idiomas globais. A plataforma é alimentada pela série de modelos Jua-Tanga, construída com o suporte de mais de 80 linguistas e falantes nativos, e é otimizada para inferência no continente por meio de uma parceria com os clusters de GPU NVIDIA da Cassava Technologies. Por meio do Ready Track do Compute Accelerator, a Vambo AI aprimorará o desempenho de seus modelos básicos usando GPU e créditos de computação em nuvem, permitindo um ajuste mais rápido, maior velocidade de inferência e implantação em grande escala de APIs multilíngues para governos, empresas, serviços públicos, PMEs e provedores de saúde e educação em toda a África. Com mais de 17.000 usuários, casos de uso corporativo em EdTech, fintech, setor público e assistência médica, reconhecimento da Fundação Mastercard, NBA Africa, a OMS pilota iniciativas da UA-UE e um ecossistema linguístico em expansão, o Vambo AI exemplifica uma nova geração de inovadores soberanos e inclusivos em IA.
A Transat Management Company (TMC) está desenvolvendo uma plataforma de correspondência de investimentos baseada em IA, projetada para transformar o financiamento e os fluxos de capital de PMEs em toda a África. Fundada por Mini Kouame, especialista em finanças quantitativas treinada pelo MIT e graduada em Harvard, com mais de uma década de experiência trabalhando com investidores institucionais globais, a TMC aborda uma lacuna crítica: o acesso fragmentado ao capital de pacientes para PMEs africanas e a falta de um mecanismo de negócios confiável e escalável. Aproveitando modelos de agrupamento e análises preditivas de processamento de linguagem natural (PNL), a plataforma TMC combina PMEs africanas verificadas com contrapartes globais com base em adequação estratégica e proeza industrial. O mecanismo integra painéis personalizados de validação humana no circuito para rastreamento de impacto e pontuação de prontidão baseada em IA, permitindo que os alocadores de capital institucional melhorem a avaliação de risco de investimento, gerem fluxo de negócios de alta qualidade com precisão e implantem capital de pacientes em grande escala. Por meio do AI Hub for Sustainable Development, a TMC busca três parcerias estratégicas: (1) Acesso a colaborações multilíngues de pesquisa em PNL para processar contextos de negócios africanos em inglês, francês, português e árabe; (2) orientação técnica de pesquisadores de IA com experiência em aplicações de mercados emergentes e modelos de linguagem com poucos recursos; e (3) Conexões com DFIs e investidores institucionais que podem fornecer dados proprietários de resultados de negócios para treinar nossos modelos preditivos de sucesso. Como parte do ecossistema do AI Hub, estamos buscando ativamente parcerias com Instituições Financeiras de Desenvolvimento (DFIs) e grandes investidores institucionais em toda a rede do PNUD para nos integrarmos como usuários-âncora de nossa plataforma. Também buscamos orientação técnica focada em MLOPs e na expansão de nossa plataforma em diversos mercados africanos. Com parcerias iniciais envolvendo o Banco Africano de Desenvolvimento, a Câmara de Comércio dos EUA e os conselheiros do MIT, a TMC exemplifica a nova geração de inovadores de fintech orientados por IA da África, unindo capital global e empresas africanas por meio de infraestrutura inteligente e inclusiva.
A SCADaians, fundada em 2017, está transformando o setor de energia do Egito por meio de uma plataforma de análise e monitoramento de IA hospedada internamente para a infraestrutura de petróleo e gás do país. Com profunda experiência em sistemas de automação industrial (IoT) e SCADA, a empresa agora se concentra em preencher a lacuna entre os sistemas de dados industriais e a IA moderna, trazendo a computação soberana alimentada por GPU diretamente para a infraestrutura crítica do Egito. Com base em nossa intensa experiência com sistemas nacionais de dados de combustível, a SCADaians está implantando uma plataforma de assistente de inteligência artificial que fornece análises em tempo real, insights preditivos e detecção de anomalias para a rede de abastecimento de combustível do país. O sistema integra clusters de GPU seguros hospedados localmente, modelos avançados de PNL e canais de aprendizado de máquina específicos do domínio para otimizar a logística, detectar fraudes e prever a demanda regional, garantindo a total soberania e conformidade dos dados com a estrutura regulatória do Egito. Como parte do Programa de Aceleração de Computação do AI Hub for Sustainable Development, o Compute Ready Track, a SCADaians está expandindo sua plataforma para uma capacidade nacional de IA alinhada com a Visão 2030 do Egito, sustentada pela capacitação estruturada de GPU/nuvem, práticas maduras de MLOPs, estruturas governamentais fortalecidas de compartilhamento de dados e colaborações estratégicas com parceiros do ecossistema de energia e finanças de desenvolvimento para garantir o crescimento sustentável e a replicação regional.
A PAWA AI está fortalecendo o ecossistema de IA da África por meio de sua plataforma sem código para criar, ajustar e implantar modelos de pequena linguagem (SLMs) que funcionam de forma confiável em ambientes de ponta, nuvem privada e nuvem soberana. Fundada em 2024 por Winnie Mang'eni, Innocent Charles e Dr. Michael Mollel, a empresa aborda uma grande lacuna no desenvolvimento da IA na África: a necessidade de canais de produção de modelos localizados, econômicos e seguros, projetados para contextos com poucos recursos. Aproveitando técnicas de otimização e quantização de última geração, a pilha integrada da PAWA AI permite que os usuários treinem e exportem modelos multilíngues em minutos, permitindo que governos, escolas e empresas implantem agentes de IA específicos do domínio que respeitem a soberania dos dados e reduzam a dependência da nuvem. Sua plataforma potencializa diversos casos de uso — desde agrobots auxiliando agricultores com informações sobre safras e mercados até agentes educacionais apoiando professores e alunos em suaíli e outros idiomas locais. Por meio do Ready Track do Compute Accelerator, a PAWA AI treinará seus modelos usando recursos dedicados de GPU e orientações sobre como escalar sistemas de IA éticos e com eficiência energética. Ao unir governança, localização e acessibilidade em um único fluxo de trabalho, a PAWA AI exemplifica a próxima geração de inovadores de computação da África, transformando pequenos modelos em grande impacto para a adoção de IA inclusiva e culturalmente fundamentada.
A PCS AGRI está promovendo soluções de tecnologia agrícola baseadas em IA que aplicam visão computacional, aprendizado profundo e sensores de IoT para transformar a produtividade agrícola e o monitoramento da qualidade das sementes em toda a África e além. Fundada por Tahar Hamdani, engenheiro agrônomo e graduado em MBA com mais de uma década de experiência em empresas agroalimentares multinacionais, a startup aborda uma lacuna crítica: a falta de ferramentas digitais escaláveis que ajudem produtores e viveiros a otimizar recursos, reduzir perdas e melhorar a rastreabilidade. Sua plataforma principal, Track Seeds, permite contagem automatizada de germinação, classificação da qualidade das plântulas e rastreabilidade baseada em QR por meio de um aplicativo móvel e web. Soluções adicionais, incluindo o Track Tom (análise de produção de tomate e carga de frutas) e o EcoTrap (detecção de pragas e otimização de pesticidas com base em IA), ajudam agricultores e agronegócios a reduzir o desperdício de insumos, melhorar a garantia da qualidade das sementes e tomar decisões baseadas em dados com taxas de precisão de até 99%. Por meio do Ready Track do Compute Accelerator, o PCS AGRI otimizará seus modelos de IA para implantação em grande escala, aproveitando o processamento baseado em GPU e em nuvem para aprimorar o reconhecimento de imagens e o suporte à decisão em tempo real para operações de campo. Com duas patentes registradas em 2024, clientes em Marrocos, Espanha, Turquia e Holanda e um roteiro visando a expansão em vários países até 2026, o PCS AGRI representa uma nova onda de inovação em tecnologia agrícola alimentada por IA, construindo sistemas alimentares mais resilientes e sustentáveis. Como parte do Hub de IA para o Desenvolvimento Sustentável, a PCS AGRI busca parcerias com instituições de pesquisa, empresas de sementes e fornecedores de tecnologia para validar modelos de IA em diversas culturas e geografias. Também agradecemos o apoio na escalabilidade da infraestrutura de nuvem e GPU, na participação em feiras agrícolas e no desenvolvimento conjunto de estruturas de inovação aberta para o setor de sementes.
A NextAV é pioneira em super-resolução de IA para imagens públicas de satélite com pilotos ativos e implantações já em andamento. Sua plataforma aprimora os dados do Sentinel-2, Landsat 8 e 9 e do Sentinel-1 em até sessenta vezes, desbloqueando novas aplicações em monitoramento de energia, clima e infraestrutura. Fundada por Hichem Mokni e uma equipe técnica com profunda experiência em aprendizado de máquina e engenharia de dados, a empresa aborda uma limitação fundamental no cenário atual de observação da Terra: baixa resolução espacial em imagens públicas.
Muna (anteriormente Muna Kalati) está aprimorando o mecanismo de recomendação de IA da Muna TV para conteúdo infantil africano, agora em implantação ao vivo, aplicando IA para transformar o aprendizado e a cultura. Fundada por Christian Elongue e uma equipe baseada em Gana, a empresa aborda uma lacuna crítica: a desconexão cultural na mídia infantil. O uso precoce mostra mais de 9.300 visualizações orgânicas com uma taxa de conclusão de 74%, validando o engajamento e o impacto. Aproveitando os sistemas de recomendação (PNL) e análise preditiva e treinados em um conjunto de dados multimodal de vídeos, faixas de áudio, legendas e interações anônimas do usuário em inglês, francês, akan, suaíli, ioruba e hausa muna TV, permitem que famílias, educadores e parceiros de conteúdo descubram animações locais relevantes, melhorem o engajamento e expandam o acesso nos idiomas locais. Por meio do AI Hub for Sustainable Development, estamos buscando parcerias técnicas com institutos de pesquisa para promover a PNL para idiomas africanos com poucos recursos, bem como suporte de infraestrutura para garantir a computação escalável e econômica necessária para implantar nossos recursos de IA em todo o continente. Por meio do Compute Accelerator Ready Track, a Muna TV otimizará a inferência em tempo real e a implantação em grande escala usando GPU dedicada e créditos de nuvem suportados pela AWS e obterá orientação sobre computação e escalabilidade de dados para redes africanas de baixa largura de banda. As prioridades incluem a quantização automática do modelo de legendagem e dublagem e o serviço econômico. Com a implantação ao vivo, colaborações dinâmicas com a Google News Initiative, UNICEF Gana e MEST e um fluxo crescente de estúdios e distribuidores africanos, a demanda está aumentando em Gana e em todo o continente. A Muna TV exemplifica a nova geração de inovadores de IA da África, transformando o acesso à computação em impacto no mundo real para crianças e criadores.
O principal programa da Jacaranda Health, PROMPTS, oferece informações sobre gravidez e pós-parto baseadas em estágios para detectar sinais de perigo e responde às perguntas das mães por SMS. No centro do PROMPTS está UlizaMama, uma assistente localizada de IA de saúde materna criada por sua equipe de tecnologia 100% queniana e liderada por Jay Patel, que agora oferece as opções de voz em uma linha gratuita. Treinado em um corpus proprietário de mais de um milhão de pares reais de perguntas e respostas sobre saúde materna e neonatal, UlizaMama responde às perguntas em uma mistura de inglês suaíli e sheng (gíria). O sistema suporta suaíli hausa twi e idiomas locais mistos de código e lida com cerca de 80% das 12.000 perguntas diárias. À medida que Jacaranda avança em direção à expansão nacional do PROMPTS em Gana, onde as taxas de alfabetização são mais baixas e muitas mães dependem da comunicação falada, elas estão testando os recursos de voz para alcançar usuários mais vulneráveis com respostas rápidas e compreensíveis. Por meio do Compute Accelerator Ready Track, a Jacaranda Health otimizará seus modelos Twi usando créditos dedicados de GPU e nuvem da AWS e receberá orientação sobre estratégia de dados, treinamento distribuído e escalabilidade. Eles estão ansiosos para fazer parcerias com especialistas técnicos para melhorar a qualidade de seus modelos de LLM e IA de voz em vários idiomas africanos e, ao mesmo tempo, reduzir significativamente os custos de treinamento e inferência. Com um pipeline de MLOps ativo, uma camada de segurança usando LLM-as-Judge e a crescente demanda regional, a Jacaranda Health está transformando o acesso à computação em um impacto real na saúde de mães em toda a África.
A Hexastack está desenvolvendo uma estrutura de IA conversacional de código aberto que capacita as organizações a criar, gerenciar e escalar agentes de voz e bate-papo multilíngues em vários canais. Fundada por engenheiros de IA experientes e defensores do código aberto, a empresa aborda uma lacuna crítica: a falta de soluções soberanas de IA conversacional que priorizem a privacidade e adaptáveis aos mercados africano e europeu. Aproveitando a compreensão da linguagem natural (NLU), a geração aumentada de recuperação (RAG) e a IA generativa, o Hexastack permite que empresas e desenvolvedores criem agentes de IA com um editor de fluxo visual de arrastar e soltar, base de conhecimento embutida e integração multicanal no WhatsApp, Facebook e plataformas web. O mercado de plug-ins da estrutura permite extensões perfeitas com CRM, ERP, IoT e outros sistemas corporativos. Por meio do Ready Track do Compute Accelerator, a Hexastack otimizará seus modelos de IA usando créditos de GPU/nuvem para aprimorar o desempenho multilíngue e dialetal, especialmente nos idiomas árabe, francês e africano. Com uma crescente comunidade de desenvolvedores, implantações em setores de telecomunicações, bancos e serviços públicos e parcerias com colaboradores de código aberto em todo o mundo, a Hexastack exemplifica a nova geração de inovadores soberanos de IA escaláveis da África, redefinindo a inteligência conversacional.
A Hasab AI está construindo uma plataforma de inteligência de áudio para idiomas africanos que agora atende a vários clientes corporativos. A plataforma transcreve tags e resume conversas em amárico, Afaan, Oromoo e Tigrigna, aplicando a IA para transformar as experiências dos clientes em serviços públicos e de saúde, telecomunicações, bancos e serviços públicos. Fundada por Kidus Yared e por uma equipe crescente baseada na Etiópia, a empresa aborda uma lacuna crítica: as empresas precisam de análises de voz precisas nos idiomas locais para melhorar a qualidade do serviço em grande escala. Desenvolvido por aprendizado profundo para reconhecimento automático de fala (ASR), detecção multilíngue de intenção de conversão de texto em fala e análise preditiva e treinado em mais de 3.000 horas de dados de fala selecionados, o Hasab AI permite que call centers e equipes corporativas convertam interações de voz em insights estruturados. Os clientes se beneficiam de tempos de resposta mais rápidos, monitoramento de qualidade aprimorado e revisão manual reduzida. A plataforma se integra aos principais sistemas de call center e suas APIs públicas e a ferramenta de anotações de reuniões oferecem suporte tanto para desenvolvedores quanto para usuários corporativos. Por meio do Compute Accelerator Ready Track, a Hasab AI otimizará seus modelos de ASR e marcação usando créditos de GPU e nuvem do AWS Activate e do Google Cloud for Startups, obtendo orientação sobre implantação e escalabilidade. Com novos clientes corporativos, pilotos em andamento e o lançamento de uma API pública, a Hasab AI está transformando o acesso à computação em impacto real em toda a Etiópia. A empresa está trabalhando para colaborar com parceiros de desenvolvimento e instituições de pesquisa para expandir a infraestrutura de tecnologia da fala e co-projetar práticas de governança, segurança e implantação de IA adequadas para mercados com poucos recursos.
A Crane AI Labs está promovendo uma pilha soberana de IA off-line, projetada para transformar o acesso à saúde, educação e serviços agrícolas em toda a África, trazendo IA de alto desempenho diretamente para ambientes de baixa conectividade. Fundada pelos engenheiros ugandenses Kato Steven Mubiru e Bakunga Bronson, com profunda experiência em bens públicos digitais, a empresa aborda uma lacuna crítica: a ausência de uma infraestrutura de IA segura e integrada culturalmente alinhada, capaz de atender populações rurais e carentes. Aproveitando modelos básicos hipereficientes (por exemplo, Crane-Gemma), inferência no dispositivo, agentes de IA off-line e um benchmark exclusivo de governança de IA (UCCB) reconhecido pelo governo do Reino Unido, o Crane AI Labs fornece aos governos, ONGs e empresas ferramentas soberanas de IA que funcionam de forma confiável sem depender da nuvem. Sua plataforma integra modelos de IA, aplicativos de inferência móvel (TANO) e uma camada de confiança e segurança como serviço que garante implantações éticas e culturalmente seguras. Por meio do Compute Accelerator, nosso objetivo principal é estabelecer parcerias profundas com governos e bancos de desenvolvimento para co-projetar e implantar a infraestrutura pública digital em escala nacional. Estamos buscando especificamente colaborar em estruturas de políticas para IA soberana e garantir o acesso à computação estratégica baseada na África, necessária para treinar a próxima geração de modelos multilíngues no continente. O suporte do AI Hub é o catalisador essencial para transformar nossa tecnologia comprovada de pilotos bem-sucedidos em um impacto em escala populacional. Com parcerias e colaborações que abrangem o Google, o DeepMind, a NVIDIA (Programa Inception), a Fundação Gates, a IBM e os convites do Banco Mundial, o Crane AI Labs exemplifica a próxima geração de inovadores soberanos de IA da África.
A DeepLeaf está construindo uma plataforma de saúde vegetal baseada em IA que detecta doenças agrícolas, pragas e deficiências de nutrientes a partir de imagens de smartphones em menos de três segundos, alcançando 96% de precisão validada em campo. A plataforma já está ativa com novos lançamentos programados para começar no quarto trimestre de 2025 por meio da FarmBiz Africa e da Hassad Food. Fundada por El Mahdi Aboulmanadel e por uma equipe com profunda experiência em visão computacional e MLOPs, a empresa enfrenta um grande desafio: oferecer diagnósticos agrícolas precisos e acessíveis a milhões de agricultores sem acesso a agrônomos. Treinado em conjuntos de dados proprietários que abrangem mais de 55 culturas e mais de 800 condições com rótulos multilíngues, o DeepLeaf combina aprendizado profundo, detecção fora de distribuição e modelos de satélites e séries temporais de NDVI para fornecer informações acionáveis. Seu modelo B2B2C integra pagamentos móveis como IntaSend e M-PESA, sustentando 10.000 diagnósticos por hora com 99,7% de tempo de atividade, mesmo off-line em áreas de baixa largura de banda. Esperamos parcerias estratégicas por meio do AI Hub especificamente para fortalecer nossa capacidade computacional, melhorar nossos ciclos de treinamento de modelos e expandir nossas integrações com plataformas agrícolas digitais nacionais. Também pretendemos colaborar com os escritórios nacionais do PNUD para implantar o DeepLeaf em programas de segurança alimentar e resiliência climática, criando impacto com organizações filantrópicas e voltadas para o impacto que ajudam a compensar os custos de pequenos agricultores que não podem pagar por serviços de consultoria digital. Por meio do Compute Accelerator Ready Track, o DeepLeaf otimizará o treinamento e a inferência com créditos de GPU e nuvem da AWS e do Google Cloud, além de orientação sobre computação e escalabilidade de dados. Com parcerias que atingem 3 milhões de agricultores no Quênia e 5.000 fazendas no Catar e o reconhecimento do Prêmio Orange POESAM e do EBRD Star Venture, o DeepLeaf exemplifica a nova geração de inovadores de IA da África, transformando o acesso à computação em impacto agrícola no mundo real.
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A AICE Africa Ltd está promovendo a DataInviz, uma plataforma soberana de inteligência de dados baseada em IA que transforma a forma como as organizações analisam, integram e agem sobre dados fragmentados em setores críticos, como saúde, agricultura, finanças e serviços públicos, protegendo sua propriedade intelectual e fornecendo inteligência em tempo real em seus vários ecossistemas de dados. Fundada por John Kamara, um empreendedor líder em IA com ampla experiência em transformação digital e ecossistemas de inovação público-privada, a empresa aborda uma lacuna crítica: a dificuldade que as instituições africanas enfrentam em gerar insights em tempo real a partir de fontes de dados híbridas e complexas em silos. Aproveitando o aprendizado de máquina, o aprendizado profundo, a PNL e a análise preditiva, o DataInviz permite que governos, empresas, serviços públicos e PMEs interajam com seus dados usando linguagem natural, automatizem fluxos de trabalho de análise, visualizem tendências, criem painéis preditivos e potencializem a inteligência operacional em ecossistemas de dados inteiros. Seu mecanismo proprietário Moesha conecta conjuntos de dados internos e externos para produzir insights confiáveis e interpretáveis em tempo real para os tomadores de decisão. Por meio do Ready Track do Compute Accelerator, a AICE Africa escalará seus modelos de IA usando créditos de nuvem de GPU, melhorando as velocidades de processamento, o desempenho da inferência e a eficiência da ingestão de dados em grande escala, especialmente para implantações em escala governamental e casos de uso específicos do setor. Para maximizar nosso impacto, estamos particularmente buscando parcerias estratégicas com laboratórios internacionais de pesquisa de IA para o desenvolvimento conjunto de modelos e com fornecedores globais de tecnologia para suporte de entrada no mercado. Também financiamento catalítico para pesquisas contínuas para localizar e democratizar a inteligência e os dados corporativos. Essa parceria técnica e estratégica será crucial para adaptar a IA de ponta às nuances únicas dos dados e contextos institucionais africanos. Mais de 1500 profissionais de IA treinados em toda a África. A AICE Africa Ltd exemplifica a nova geração de inovadores soberanos de IA do continente, criando soluções escaláveis localmente relevantes que fortalecem instituições e impulsionam o desenvolvimento baseado em dados.
A Armstrong Education (ScaleUp) está promovendo uma plataforma de e-learning e robótica STEAM baseada em IA, projetada para transformar a educação e o desenvolvimento de habilidades para jovens em toda a região MENA. Fundada por Ali Wahba e Ashraf Darwish, empreendedores em série com mais de uma década de experiência em educação STEM e robótica, a empresa aborda uma lacuna crítica: o acesso limitado à educação prática baseada em tecnologia em escolas primárias e secundárias de toda a região. Aproveitando tutores de IA, ambientes de aprendizado gamificados e currículos adaptáveis multilíngues, a Armstrong oferece uma plataforma interativa baseada em assinatura para indivíduos e uma solução plug-and-play completa para escolas: desde laboratórios STEAM AI e robótica até treinamento de professores baseado em nuvem e credenciamento internacional para educadores e estudantes. Sua plataforma personaliza jornadas de aprendizado para crianças de 4 a 18 anos, promovendo a alfabetização STEM, a resolução de problemas e a criatividade. Por meio do Ready Track do Compute Accelerator, a Armstrong otimizará seus modelos de IA e seu mecanismo de aprendizado digital usando créditos de nuvem de GPU e orientação de IA, melhorando algoritmos de aprendizado adaptativo e métricas de engajamento do usuário. A Armstrong está buscando parcerias que apoiem a implantação em grande escala de suas ferramentas de aprendizado baseadas em IA em comunidades carentes, colaborações de pesquisa para aprimorar seu mecanismo de aprendizado adaptativo e oportunidades de co-criar iniciativas impactantes de STEM e IA com governos e agências de desenvolvimento. A empresa também espera alianças estratégicas que fortaleçam a expansão regional e acelerem a inovação em IA alinhada às agendas nacionais de transformação digital. Com suas amplas operações na região MENA, mais de 90.000 estudantes treinados e parcerias com escolas governamentais e privadas, a Armstrong Education exemplifica a nova geração de inovadores de EdTech habilitados para IA da África e do MENA, capacitando futuros talentos por meio de tecnologia acessível e escalável.
A tecnologia ADEX com a solução de IA ADEXCLOUD está promovendo o ADEXGENIE.ai e uma plataforma soberana de automação de IA multilíngue que aplica inteligência artificial para transformar as operações corporativas e a conformidade regulatória em setores como finanças, seguros, saúde e hospitalidade. Fundada por Djaoued Allal, pioneiro em infraestrutura de nuvem e IA com mais de 30 anos de experiência, a empresa aborda uma lacuna crítica: a ausência de ferramentas seguras de automação de IA localizadas para setores regulamentados. Aproveitando as tecnologias de OCR e fala RAG (Retrieval-Augmented Generation) da LLM treinadas em conjuntos de dados de dialetos árabe, francês e africano, o ADEXGENIE.ai permite que as empresas automatizem fluxos de trabalho, fortaleçam a conformidade e ofereçam atendimento ao cliente multilíngue. A plataforma oferece ofertas modulares Starter Pro e Expert para atender tanto pequenas empresas quanto grandes corporações. Por meio do Compute Accelerator, a tecnologia Ready Track, a ADEX otimizará seus modelos usando a infraestrutura de GPU implantada em sua nuvem soberana (AdexCloud.dz), aprimorando o desempenho do modelo multilíngue e garantindo total conformidade com os dados. Com mais de 10 parcerias bem-sucedidas de PoCs em bancos, seguros e operações na Argélia e no Canadá, a ADEX Technology representa a próxima geração de provedores soberanos de IA que criam soluções compatíveis localmente que impulsionam a transformação digital em toda a África e além.
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