Dimostrando cosa è possibile in questo momento
Mentre l'infrastruttura a lungo termine dell'Africa prende forma, incontra queste 20 iniziative che dimostrano perché è importante. Hanno già creato soluzioni che funzionano: sistemi di intelligenza artificiale che diagnosticano le malattie, individuano i problemi delle colture, insegnano agli studenti e servono comunità che le aziende tecnologiche globali trascurano.
La loro barriera non sono le idee o l'esecuzione. È l'accesso alla potenza di calcolo necessaria per passare dai progetti pilota alle aziende sostenibili. Grazie alle risorse di calcolo dei partner globali, stanno dimostrando com'è l'ecosistema AI africano quando l'accesso non è il collo di bottiglia.
Stanno inoltre generando informazioni reali che definiscono l'aspetto dell'infrastruttura: quali lingue necessitano di supporto, quali carichi di lavoro sono importanti a livello locale, dove devono fluire gli investimenti. Sei stanno costruendo quell'infrastruttura da soli, creando un circuito di feedback diretto tra gli innovatori di oggi e le fondamenta di domani.
Chestify AI Labs sta sviluppando piattaforme di teleradiologia e assistenza diagnostica basate sull'intelligenza artificiale, applicando l'intelligenza artificiale per trasformare l'accesso all'assistenza sanitaria e l'imaging medico in Africa e nei Caraibi. Fondata da Mohammed Mustapha Zaidan e Michael Osei-Gyeabour, due ingegneri specializzati in visione artificiale, imaging biomedico e gestione dei prodotti di intelligenza artificiale, l'azienda colma una lacuna critica: la mancanza di radiologi e infrastrutture diagnostiche nelle comunità svantaggiate. Sfruttando algoritmi di deep learning e visione artificiale addestrati su set di dati di radiologia e immagini biomediche, Chestify consente a cliniche, ospedali e unità sanitarie mobili di rilevare e segnalare patologie più velocemente e con maggiore precisione. Il suo ecosistema include il CARA AI Voice Assistant, un copilota per i medici, e carrelli diagnostici mobili a energia solare che forniscono servizi di radiologia alle popolazioni rurali. Tramite Ready Track di Compute Accelerator, Chestify AI Labs ottimizzerà i suoi modelli diagnostici utilizzando crediti cloud GPU di AWS, Google e IBM, ricevendo al contempo tutoraggio sulla gestione dei dati e sulla scalabilità dei prodotti. Stiamo cercando attivamente partnership strategiche con l'AI Hub for Sustainable Development e investitori che abbiano a cuore, abbiano le capacità tecniche e la rete per co-progettare e implementare quadri di governance dell'IA responsabili, assicurando che la nostra tecnologia salvavita sia impiegata eticamente in diversi contesti africani. Questa collaborazione sarà fondamentale anche per garantire il proseguimento degli investimenti e accedere a set di dati di alta qualità e specifici a livello regionale per perfezionare continuamente la nostra intelligenza artificiale per il massimo impatto clinico. Con le attività esistenti in Ghana, Kenya e Senegal, la licenza della FDA rilasciata dall'Autorità sanitaria del Ghana e oltre 49.000 pazienti serviti, Chestify AI Labs è l'esempio della nuova generazione africana di innovatori dell'IA, promuovendo un'assistenza equa trasformando l'accesso al computer in un impatto salvavita per milioni di persone.
WideBot AI sta costruendo la prima piattaforma di agenti AI in arabo basata sul proprio LLM AQL da 7B. Fornisce tecnologie vocali e linguistiche di livello aziendale che automatizzano le operazioni reali, dall'esperienza del cliente ai casi d'uso bancari, sanitari e di telecomunicazione. Gli agenti di WideBot sono già impiegati in diversi enti governativi e aziende leader in Arabia Saudita e in tutta la regione, a dimostrazione della scalabilità e del reale impatto sul business. Fondata da Mohamed Nabil e Mohamed Mostafa e da un team tecnico esperto nella formazione di modelli su larga scala utilizzando PyTorch e VLLM e nella distribuzione multi-cloud su AWS, Google Cloud e Runpod, l'azienda colma un divario regionale critico: copertura limitata del dialetto arabo e recupero di livello aziendale sulle basi di conoscenza arabe. Combinando modelli avanzati text-to-speech (TTS) speech-to-text (STT) e retrieval-augmented generation (RAG) addestrati su set di dati arabi locali, WideBot AI aiuta le aziende e i team del settore pubblico a fornire voci arabe naturali, trascrizioni accurate e risposte sicure basate sul dominio. Tramite Compute Accelerator Ready Track, il team ottimizzerà i modelli utilizzando GPU e crediti cloud dedicati di Cineca AWS e Google Cloud. Con la crescente domanda in Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti ed Egitto, WideBot AI mira a servire il Medio Oriente in generale entro marzo 2026, trasformando l'accesso al calcolo in un impatto reale.
Vambo AI sta sviluppando un livello di infrastruttura AI multilingue progettato per trasformare l'accesso alle tecnologie linguistiche, al coinvolgimento dei clienti e ai servizi pubblici digitali in tutta l'Africa. Fondata da Chido Dzinotyiwei e Isheanesu Misi, imprenditori esperti di intelligenza artificiale specializzati in modellazione multilingue e sistemi linguistici africani, l'azienda colma una lacuna critica: l'assenza di strumenti di intelligenza artificiale scalabili affidabili che comprendono le lingue e i dialetti africani, il che limita l'inclusione di oltre 600 milioni di persone che non parlano inglese. Sfruttando Natural Language Processing, modelli vocali di deep learning e analisi predittiva, Vambo AI fornisce API pronte per gli sviluppatori per la traduzione, la trascrizione, la ricerca semantica, la generazione di contenuti e interfacce vocali in 44 lingue africane e 20 lingue globali. La piattaforma è basata sulla serie di modelli Jua-Tanga costruita con il supporto di oltre 80 linguisti e madrelingua ed è ottimizzata per l'inferenza sul continente attraverso una partnership con i cluster GPU NVIDIA di Cassava Technologies. Attraverso Ready Track di Compute Accelerator, Vambo AI migliorerà le prestazioni dei suoi modelli fondamentali utilizzando crediti di calcolo GPU e cloud, consentendo una messa a punto più rapida, una migliore velocità di inferenza e l'implementazione su larga scala di API multilingue per governi, imprese, servizi pubblici, PMI e fornitori di sanità e istruzione in tutta l'Africa. Con oltre 17.000 utenti, casi d'uso aziendali in ambito EdTech, fintech, settore pubblico e sanità, il riconoscimento da parte della Fondazione Mastercard, NBA Africa, l'OMS pilota le iniziative UA-UE e un ecosistema linguistico in espansione, Vambo AI è l'esempio di una nuova generazione di innovatori dell'IA sovrani e inclusivi.
Transat Management Company (TMC) sta sviluppando una piattaforma di abbinamento degli investimenti basata sull'intelligenza artificiale progettata per trasformare il finanziamento delle PMI e i flussi di capitali in tutta l'Africa. Fondata da Mini Kouame, un esperto di finanza quantitativa formato al MIT e laureato ad Harvard con oltre un decennio di esperienza di lavoro con Global Institutional Investors, TMC colma una lacuna critica: l'accesso frammentato al capitale dei pazienti per le PMI africane e la mancanza di un motore scalabile e affidabile per le trattative. Sfruttando modelli di clustering pochi esempi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e analisi predittiva, la piattaforma TMC abbina le PMI africane verificate alle controparti globali in base all'adattamento strategico e all'abilità industriale. Il motore integra dashboard personalizzate di validazione umana per il monitoraggio dell'impatto e un punteggio di prontezza basato sull'intelligenza artificiale che consentono agli allocatori di capitale istituzionali di migliorare la valutazione del rischio di investimento, generare un flusso di trattative di alta qualità con precisione e impiegare il capitale dei pazienti su larga scala. Attraverso l'AI Hub for Sustainable Development, TMC cerca tre partnership strategiche: (1) Accesso a collaborazioni di ricerca multilingue sulla PNL per l'elaborazione dei contesti aziendali africani in inglese, francese, portoghese e arabo; (2) tutoraggio tecnico da parte di ricercatori di intelligenza artificiale esperti in applicazioni dei mercati emergenti e modelli linguistici a basse risorse; e (3) Collegamenti con DFI e investitori istituzionali in grado di fornire dati proprietari sui risultati degli accordi per formare i nostri modelli predittivi di successo. Come parte dell'ecosistema AI Hub, stiamo cercando attivamente partnership con le istituzioni finanziarie per lo sviluppo (DFI) e i grandi investitori istituzionali della rete UNDP per entrare a far parte della nostra piattaforma come utenti di riferimento. Cerchiamo anche un tutoraggio tecnico incentrato sulle MLOP e sulla scalabilità della nostra piattaforma su diversi mercati africani. Con le prime collaborazioni che coinvolgono la Banca africana di sviluppo, la Camera di Commercio degli Stati Uniti e i consulenti del MIT, TMC esemplifica la nuova generazione africana di innovatori fintech basati sull'intelligenza artificiale che collegano il capitale globale e le imprese africane attraverso un'infrastruttura intelligente e inclusiva.
SCADaians, fondata nel 2017, sta trasformando il settore energetico egiziano attraverso una piattaforma di analisi e monitoraggio AI ospitata a livello nazionale per l'infrastruttura petrolifera e del gas della nazione. Con una profonda esperienza nei sistemi di automazione industriale, IoT e SCADA, l'azienda si concentra ora sul colmare il divario tra i sistemi di dati industriali e l'intelligenza artificiale moderna, portando il calcolo sovrano alimentato da GPU direttamente nell'infrastruttura critica egiziana. Basandosi sulla nostra vasta esperienza con i sistemi nazionali di dati sui carburanti, SCADaians sta implementando una piattaforma AI Assistant che fornisce analisi in tempo reale, approfondimenti predittivi e rilevamento di anomalie per la rete di approvvigionamento di carburante del Paese. Il sistema integra cluster GPU sicuri ospitati localmente, modelli NLP avanzati e pipeline di machine learning specifiche per dominio per ottimizzare la logistica, individuare le frodi e prevedere la domanda regionale, garantendo al contempo la piena sovranità e conformità dei dati ai sensi del quadro normativo egiziano. Nell'ambito del programma Compute Accelerator (Compute Ready Track) dell'AI Hub for Sustainable Development, SCADAIans sta scalando la sua piattaforma trasformandola in una capacità di intelligenza artificiale nazionale in linea con la Vision 2030 dell'Egitto, sostenuta dall'abilitazione strutturata di GPU/cloud, pratiche MLOps mature, framework governativi rafforzati di condivisione dei dati e collaborazioni strategiche con partner dell'ecosistema energetico e della finanza dello sviluppo per garantire una crescita sostenibile e una replica regionale.
PAWA AI sta rafforzando l'ecosistema AI africano attraverso la sua piattaforma no-code per la creazione, la messa a punto e l'implementazione di modelli di linguaggio piccolo (SLM) che funzionano in modo affidabile su ambienti edge, private cloud e sovrani. Fondata nel 2024 da Winnie Mang'eni, Innocent Charles e il Dr. Michael Mollel, l'azienda colma una grave lacuna nello sviluppo dell'IA in Africa: la necessità di pipeline di produzione di modelli localizzate, efficienti in termini di costi e sicure progettate per contesti con poche risorse. Sfruttando tecniche di ottimizzazione e quantizzazione all'avanguardia, lo stack integrato di PAWA AI consente agli utenti di addestrare ed esportare modelli multilingue in pochi minuti, consentendo a governi, scuole e aziende di implementare agenti AI specifici di dominio che rispettano la sovranità dei dati e riducono la dipendenza dal cloud. La sua piattaforma supporta diversi casi d'uso: dagli agribot che assistono gli agricoltori con informazioni su colture e mercati agli agenti educativi che supportano insegnanti e studenti in swahili e in altre lingue locali. Attraverso il Ready Track di Compute Accelerator, PAWA AI addestrerà i suoi modelli utilizzando risorse GPU dedicate e linee guida sulla scalabilità di sistemi di intelligenza artificiale etici ed efficienti dal punto di vista energetico. Unendo governance, localizzazione e accessibilità in un unico flusso di lavoro, PAWA AI è l'esempio della prossima generazione di innovatori informatici in Africa, trasformando piccoli modelli in un grande impatto per un'adozione dell'IA inclusiva e culturalmente fondata.
PCS AGRI sta sviluppando soluzioni agritech basate sull'intelligenza artificiale che applicano la visione artificiale, il deep learning e i sensori IoT per trasformare la produttività agricola e il monitoraggio della qualità delle sementi in tutta l'Africa e oltre. Fondata da Tahar Hamdani, ingegnere agronomico e laureato in MBA con oltre un decennio di esperienza in aziende agroalimentari multinazionali, la startup colma una lacuna critica: la mancanza di strumenti digitali scalabili che aiutino produttori e vivai a ottimizzare le risorse, ridurre le perdite e migliorare la tracciabilità. La sua piattaforma di punta, Track Seeds, consente il conteggio automatico della germinazione, la classificazione della qualità delle piantine e la tracciabilità basata sul QR tramite un'applicazione mobile e web. Altre soluzioni, tra cui Track Tom (analisi della resa dei pomodori e del carico di frutta) ed EcoTrap (rilevamento dei parassiti e ottimizzazione dei pesticidi basata sull'intelligenza artificiale) aiutano gli agricoltori e le aziende agroalimentari a ridurre gli sprechi di input, a migliorare la garanzia della qualità dei semi e a prendere decisioni basate sui dati con tassi di precisione che arrivano fino al 99%. Attraverso Ready Track PCS di Compute Accelerator, AGRI ottimizzerà i suoi modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione su larga scala sfruttando l'elaborazione basata su GPU e cloud per migliorare il riconoscimento delle immagini e il supporto decisionale in tempo reale per le operazioni sul campo. Con due brevetti depositati nel 2024, clienti in Marocco, Spagna, Turchia e Paesi Bassi e una tabella di marcia che mira all'espansione multinazionale entro il 2026, PCS AGRI rappresenta una nuova ondata di innovazione agritech basata sull'intelligenza artificiale che costruisce sistemi alimentari più resilienti e sostenibili. Come parte dell'AI Hub for Sustainable Development, PCS AGRI cerca collaborazioni con istituti di ricerca, aziende produttrici di sementi e fornitori di tecnologia per convalidare i modelli di intelligenza artificiale in diverse colture e aree geografiche. Accogliamo con favore anche il supporto nella scalabilità dell'infrastruttura cloud e GPU, partecipando a fiere agricole e co-sviluppando framework di innovazione aperti per il settore delle sementi.
NextAV è all'avanguardia nella super risoluzione AI per le immagini satellitari pubbliche con piloti attivi e implementazioni già in corso. La sua piattaforma migliora i dati di Sentinel-2 Landsat 8 e 9 e Sentinel-1 fino a sessanta volte, sbloccando nuove applicazioni nel monitoraggio energetico, climatico e delle infrastrutture. Fondata da Hichem Mokni e da un team tecnico con una profonda esperienza nell'apprendimento automatico e nell'ingegneria dei dati, l'azienda affronta un limite fondamentale nel panorama odierno dell'osservazione della Terra: la bassa risoluzione spaziale nelle immagini pubbliche.
Muna (ex Muna Kalati) sta sviluppando il motore di raccomandazione AI di Muna TV per i contenuti per bambini africani, ora disponibile in tempo reale, applicando l'intelligenza artificiale per trasformare l'apprendimento e la cultura. Fondata da Christian Elongue e da un team con sede in Ghana, l'azienda colma una lacuna critica: la disconnessione culturale nei media per bambini. L'utilizzo iniziale mostra più di 9300 visualizzazioni organiche con un tasso di completamento del 74% a conferma del coinvolgimento e dell'impatto. Sfruttando i sistemi di raccomandazione (PNL) e l'analisi predittiva e la formazione su un set di dati multimodale di video, tracce audio, sottotitoli e interazioni utente anonime in inglese, francese, Akan, Swahili, Yoruba e Hausa Muna TV, consente alle famiglie, agli educatori e ai content partner di scoprire animazioni locali pertinenti, migliorare il coinvolgimento e ampliare l'accesso nelle lingue locali. Attraverso l'AI Hub for Sustainable Development stiamo cercando partnership tecniche con istituti di ricerca per promuovere la PNL per le lingue africane a basse risorse e supporto infrastrutturale per garantire l'elaborazione scalabile ed economica necessaria per implementare le nostre funzionalità di intelligenza artificiale in tutto il continente. Tramite Compute Accelerator Ready Track, Muna TV ottimizzerà l'inferenza in tempo reale e l'implementazione su larga scala utilizzando GPU e crediti cloud dedicati supportati da AWS e acquisirà tutoraggio sull'elaborazione e la scalabilità dei dati per reti africane a bassa larghezza di banda. Le priorità includono la quantizzazione automatica dei modelli di sottotitolazione e doppiaggio e la fornitura efficiente in termini di costi. Grazie alla distribuzione in tempo reale, alle collaborazioni con Google News Initiative, UNICEF Ghana e MEST e a una pipeline crescente con studi e distributori africani, la domanda è in aumento in Ghana e in tutto il continente. Muna TV è l'esempio della nuova generazione africana di innovatori di intelligenza artificiale che trasformano l'accesso al computer in un impatto reale per bambini e creatori.
Il programma principale di Jacaranda Health PROMPTS fornisce schermate informative sulla salute sulla gravidanza e dopo il parto basate sullo stadio per individuare i segnali di pericolo e risponde alle domande delle madri tramite SMS. Al centro di PROMPTS c'è UlizaMama, un assistente di intelligenza artificiale localizzato per la salute materna creato dal loro team tecnologico 100% keniano e guidato da Jay Patel, che ora offre le opzioni vocali su una linea gratuita. Formata su un corpus proprietario di oltre un milione di coppie di domande e risposte sulla salute materna e neonatale nel mondo reale, UliZamama risponde alle domande in un misto di inglese swahili e sheng (slang). Il sistema supporta lo swahili hausa twi e le lingue locali miste e gestisce circa l'80% delle 12000 domande giornaliere. Mentre Jacaranda si avvia verso l'espansione nazionale di PROMPTS in Ghana, dove i tassi di alfabetizzazione sono più bassi e molte madri si affidano alla comunicazione vocale, sta sperimentando le funzionalità vocali per raggiungere gli utenti più vulnerabili con risposte rapide e comprensibili. Tramite Compute Accelerator Ready Track, Jacaranda Health ottimizzerà i suoi modelli Twi utilizzando crediti dedicati per GPU e cloud di AWS e riceverà tutoraggio sulla formazione e sulla scalabilità distribuita della strategia dei dati. Non vedono l'ora di collaborare con esperti tecnici per migliorare la qualità dei loro modelli LLM e di intelligenza artificiale vocale in più lingue africane, riducendo significativamente i costi di formazione e inferenza. Con una pipeline MLOps in tempo reale, un livello di sicurezza che utilizza LLM-as-Judge e una crescente domanda regionale, Jacaranda Health sta trasformando l'accesso al calcolo in un reale impatto sulla salute delle madri in tutta l'Africa
Hexastack sta sviluppando un framework di intelligenza artificiale conversazionale open source che consente alle organizzazioni di creare, gestire e scalare chat e agenti vocali multilingue su più canali. Fondata da esperti ingegneri di intelligenza artificiale e sostenitori dell'open source, l'azienda colma una lacuna critica: la mancanza di soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale sovrane e incentrate sulla privacy e adattabili ai mercati africani ed europei. Sfruttando Natural Language Understanding (NLU) Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Generative AI, Hexastack consente alle aziende e agli sviluppatori di progettare agenti di intelligenza artificiale con una knowledge base integrata nell'editor di flussi visivi drag-and-drop e integrazione multicanale su WhatsApp, Facebook e piattaforme web. Il marketplace dei plug-in del framework consente estensioni senza interruzioni con CRM, ERP, IoT e altri sistemi aziendali. Tramite Ready Track di Compute Accelerator, Hexastack ottimizzerà i suoi modelli di intelligenza artificiale utilizzando crediti GPU/cloud per migliorare le prestazioni multilingue e dialettali, in particolare nelle lingue araba, francese e africana. Grazie alla crescente presenza di una comunità di sviluppatori nei settori delle telecomunicazioni, delle banche e dei servizi pubblici e alle partnership con contributori open source in tutto il mondo, Hexastack è l'esempio della nuova generazione africana di innovatori di intelligenza artificiale scalabili e sovrani che ridefiniscono l'intelligenza conversazionale.
Hasab AI sta costruendo una piattaforma di intelligenza audio per le lingue africane che ora serve diversi clienti aziendali. La piattaforma trascrive i tag e riassume le conversazioni in amarico, Afaan Oromoo e Tigrigna, applicando l'intelligenza artificiale per trasformare le esperienze dei clienti nei settori sanitario, delle telecomunicazioni, delle banche, delle compagnie aeree e dei servizi pubblici. Fondata da Kidus Yared e da un team in crescita con sede in Etiopia, l'azienda colma una lacuna critica: le aziende hanno bisogno di un'analisi vocale accurata nelle lingue locali per migliorare la qualità del servizio su larga scala. Basato sul deep learning per il riconoscimento vocale automatico (ASR), il rilevamento multilingue delle intenzioni da testo a voce e l'analisi predittiva e addestrato su più di 3000 ore di dati vocali curati, Hasab AI consente ai call center e ai team aziendali di convertire le interazioni vocali in informazioni strutturate. I clienti beneficiano di tempi di risposta più rapidi, di un migliore monitoraggio della qualità e di una riduzione delle revisioni manuali. La piattaforma si integra con i principali sistemi di call center e le sue API pubbliche e lo strumento Meeting Note-Taker supportano sia gli sviluppatori che gli utenti aziendali. Tramite Compute Accelerator Ready Track, Hasab AI ottimizzerà i suoi modelli ASR e di tagging utilizzando GPU e crediti cloud di AWS Activate e Google Cloud for Startups, ottenendo tutoraggio su implementazione e scalabilità. Con nuovi clienti aziendali, progetti pilota in corso e il lancio di API pubbliche, Hasab AI sta trasformando l'accesso al calcolo in un impatto reale in tutta l'Etiopia. L'azienda sta lavorando per collaborare con partner di sviluppo e istituti di ricerca per espandere l'infrastruttura di tecnologia vocale e co-progettare pratiche di governance, sicurezza e implementazione dell'IA adatte ai mercati con poche risorse.
Crane AI Labs sta sviluppando uno stack di intelligenza artificiale offline sovrano progettato per trasformare l'accesso all'istruzione sanitaria e ai servizi agricoli in tutta l'Africa portando l'IA ad alte prestazioni direttamente in ambienti a bassa connettività. Fondata dagli ingegneri ugandesi Kato Steven Mubiru e Bakunga Bronson con una profonda esperienza nei beni pubblici digitali, l'azienda colma una lacuna critica: l'assenza di un'infrastruttura AI culturalmente allineata, sicura e su dispositivo in grado di servire le popolazioni svantaggiate e rurali. Sfruttando modelli di base iperefficienti (ad esempio Crane-Gemma), agenti AI offline di inferenza su dispositivo e un esclusivo benchmark di governance dell'IA (UCCB) riconosciuto dal governo del Regno Unito, Crane AI Labs fornisce a governi, ONG e aziende strumenti di intelligenza artificiale sovrani che funzionano in modo affidabile senza dipendenza dal cloud. La sua piattaforma integra modelli di intelligenza artificiale, app di inferenza mobile (TANO) e un livello Trust & Safety as a Service che garantisce implementazioni etiche e culturalmente sicure. Attraverso Compute Accelerator, il nostro obiettivo principale è creare solide partnership con governi e banche di sviluppo per co-progettare e implementare un'infrastruttura pubblica digitale su scala nazionale. Stiamo cercando in particolare di collaborare su quadri politici per l'intelligenza artificiale sovrana e di garantire l'accesso all'informatica strategica con sede in Africa necessaria per addestrare la prossima generazione di modelli multilingue nel continente. Il supporto dell'AI Hub è il catalizzatore fondamentale per trasformare la nostra tecnologia collaudata da progetti pilota di successo a un impatto su scala demografica. Grazie a partnership e collaborazioni che includono Google DeepMind, NVIDIA (Inception Program), Gates Foundation, IBM e inviti della Banca Mondiale, Crane AI Labs è l'esempio della prossima generazione africana di innovatori sovrani di intelligenza artificiale
DeepLeaf sta costruendo una piattaforma fitosanitaria basata sull'intelligenza artificiale che rileva malattie delle colture, parassiti e carenze di nutrienti dalle immagini degli smartphone in meno di tre secondi, ottenendo una precisione convalidata sul campo del 96%. La piattaforma è già attiva e i nuovi lanci inizieranno nel quarto trimestre del 2025 tramite FarmBiz Africa e Hassad Food. Fondata da El Mahdi Aboulmanadel e da un team con una profonda esperienza in computer vision e MLOps, l'azienda affronta una sfida importante: fornire una diagnostica delle colture accurata e a prezzi accessibili a milioni di agricoltori senza accesso agli agronomi. Formato su set di dati proprietari che comprendono oltre 55 colture e oltre 800 condizioni con etichette multilingue, DeepLeaf combina il deep learning, il rilevamento fuori dalla distribuzione e i modelli satellitari e di serie temporali NDVI per fornire informazioni fruibili. Il suo modello B2B2C integra pagamenti mobili come IntaSend e M-PESA, supportando 10.000 diagnosi all'ora con un uptime del 99,7% anche offline in aree con larghezza di banda ridotta. Attendiamo con impazienza le partnership strategiche attraverso l'AI Hub, in particolare per rafforzare la nostra capacità di calcolo, migliorare i cicli di formazione dei nostri modelli ed espandere le nostre integrazioni con le piattaforme nazionali di agricoltura digitale. Intendiamo inoltre collaborare con gli uffici nazionali dell'UNDP per implementare DeepLeaf nei programmi di sicurezza alimentare e resilienza climatica per creare impatto con la filantropia e le organizzazioni orientate all'impatto che aiutano a compensare i costi per i piccoli agricoltori che non possono permettersi servizi di consulenza digitale. Attraverso il Compute Accelerator Ready Track, DeepLeaf ottimizzerà la formazione e l'inferenza con crediti GPU e cloud di AWS e Google Cloud insieme al tutoraggio sull'elaborazione e la scalabilità dei dati. Con partnership che hanno raggiunto 3 milioni di agricoltori in Kenya e 5000 aziende agricole in Qatar e il riconoscimento dell'Orange POESAM Prize e dell'EBRD Star Venture, DeepLeaf è l'esempio della nuova generazione africana di innovatori di intelligenza artificiale che trasformano l'accesso al calcolo in un impatto agricolo reale.
.png)
AICE Africa Ltd sta sviluppando DataInviz, una piattaforma sovrana di data intelligence basata sull'intelligenza artificiale che trasforma il modo in cui le organizzazioni analizzano, integrano e agiscono su dati frammentati in settori critici come sanità, agricoltura, finanza e servizi pubblici, proteggendo al contempo la loro proprietà intellettuale e fornendo loro informazioni in tempo reale nei loro molteplici ecosistemi di dati. Fondata da John Kamara, un importante imprenditore di intelligenza artificiale con una vasta esperienza nella trasformazione digitale e negli ecosistemi di innovazione pubblico-privati, l'azienda colma una lacuna critica: la difficoltà che le istituzioni africane devono affrontare nel generare informazioni in tempo reale da fonti di dati complesse e ibride isolate. Sfruttando l'apprendimento automatico, il deep learning, la PNL e l'analisi predittiva, DataInviz consente a governi, aziende, servizi pubblici e PMI di interagire con i propri dati utilizzando il linguaggio naturale, automatizzare i flussi di lavoro di analisi, visualizzare le tendenze, creare dashboard predittive e potenziare l'intelligenza operativa in tutti gli ecosistemi di dati. Il suo motore proprietario Moesha collega set di dati interni ed esterni per produrre informazioni affidabili e interpretabili in tempo reale per i decisori. Attraverso il Ready Track di Compute Accelerator, AICE Africa scalerà i suoi modelli di intelligenza artificiale utilizzando crediti cloud GPU, migliorando la velocità di elaborazione, le prestazioni di inferenza e l'efficienza dell'acquisizione di dati su larga scala, specialmente per implementazioni su scala governativa e casi d'uso specifici di settore. Per massimizzare il nostro impatto, stiamo cercando in particolare partnership strategiche con laboratori di ricerca internazionali sull'IA per lo sviluppo congiunto di modelli e con fornitori di tecnologia globali per il supporto all'immissione sul mercato. Inoltre, finanziamenti catalizzatori per la continua ricerca volta a localizzare e democratizzare l'intelligenza e i dati aziendali. Questa partnership tecnica e strategica sarà fondamentale per adattare l'intelligenza artificiale all'avanguardia alle sfumature uniche dei dati e dei contesti istituzionali africani. Più di 1500 professionisti dell'IA formati in tutta l'Africa AICE Africa Ltd è l'esempio della nuova generazione di innovatori sovrani dell'IA del continente che costruiscono soluzioni scalabili e pertinenti a livello locale che rafforzano le istituzioni e guidano lo sviluppo basato sui dati.
Armstrong Education (ScaleUp) sta sviluppando una piattaforma di e-learning e robotica STEAM basata sull'intelligenza artificiale progettata per trasformare l'istruzione e lo sviluppo delle competenze dei giovani nella regione MENA. Fondata da imprenditori seriali Ali Wahba e Ashraf Darwish con oltre un decennio di esperienza nell'istruzione STEM e robotica, l'azienda colma una lacuna critica: l'accesso limitato all'istruzione pratica basata sulla tecnologia nelle scuole primarie e secondarie di tutta la regione. Sfruttando tutor di intelligenza artificiale, ambienti di apprendimento gamificati e curricula adattivi multilingue, Armstrong offre una piattaforma interattiva basata su abbonamento per gli individui e una soluzione plug-and-play completa per le scuole: dai laboratori STEAM di intelligenza artificiale e robotica alla formazione degli insegnanti basata su cloud e all'accreditamento internazionale per insegnanti e studenti. La sua piattaforma personalizza i percorsi di apprendimento per i bambini dai 4 ai 18 anni, promuovendo l'alfabetizzazione STEM, la risoluzione dei problemi e la creatività. Attraverso Ready Track di Compute Accelerator, Armstrong ottimizzerà i suoi modelli di intelligenza artificiale e il motore di apprendimento digitale utilizzando crediti cloud GPU e tutoraggio basato sull'intelligenza artificiale, migliorando gli algoritmi di apprendimento adattivo e le metriche di coinvolgimento degli utenti. Armstrong è alla ricerca di partnership che supportino l'implementazione su larga scala dei suoi strumenti di apprendimento basati sull'intelligenza artificiale in comunità svantaggiate, collaborazioni di ricerca per migliorare il suo motore di apprendimento adattivo e le opportunità di co-creare iniziative STEM e IA di impatto con governi e agenzie di sviluppo. L'azienda attende inoltre con impazienza alleanze strategiche che rafforzino l'espansione regionale e accelerino l'innovazione dell'IA in linea con le agende nazionali di trasformazione digitale. Con le sue ampie attività in tutta la regione MENA, oltre 90.000 studenti formati e collaborazioni con scuole governative e private, Armstrong Education è l'esempio della nuova generazione di innovatori EdTech abilitati all'intelligenza artificiale in Africa e MENA che potenziano i talenti futuri attraverso una tecnologia accessibile e scalabile.
La tecnologia ADEX con la soluzione AI ADEXCLOUD sta facendo progredire ADEXGENIE.ai e una piattaforma di automazione AI multilingue sovrana che applica l'intelligenza artificiale per trasformare le operazioni aziendali e la conformità normativa in settori come finanza, assicurazioni, sanità e ospitalità. Fondata da Djaoued Allal, pioniere dell'infrastruttura cloud e AI con oltre 30 anni di esperienza, l'azienda colma una lacuna critica: l'assenza di strumenti di automazione AI localizzati e sicuri per i settori regolamentati. Sfruttando le tecnologie OCR e vocali RAG (Retrieval-Augmented Generation) di LLM, basate su set di dati in arabo, francese e dialetto africano, ADEXGENIE.ai consente alle aziende di automatizzare i flussi di lavoro, rafforzare la conformità e fornire un servizio clienti multilingue. La piattaforma offre offerte modulari Starter Pro ed Expert per soddisfare sia le piccole imprese che le grandi aziende. Attraverso la tecnologia Ready Track di Compute Accelerator, ADEX ottimizzerà i suoi modelli utilizzando l'infrastruttura GPU implementata all'interno del suo cloud sovrano (AdexCloud.dz) migliorando le prestazioni del modello multilingue garantendo al contempo la piena conformità dei dati. Con più di 10 partnership PoC di successo nel settore bancario, assicurativo e operativo in Algeria e Canada, ADEX Technology rappresenta la prossima generazione di fornitori sovrani di intelligenza artificiale che costruiscono soluzioni conformi a livello locale che alimentano la trasformazione digitale in tutta l'Africa e oltre.
.png)
ceo & founder
%20(1).jpg)
