Prouver ce qui est possible dès maintenant
Alors que l'infrastructure à long terme de l'Afrique prend forme, découvrez ces 20 entreprises qui démontrent pourquoi c'est important. Ils ont déjà développé des solutions qui fonctionnent : des systèmes d'IA diagnostiquant les maladies, détectant les problèmes liés aux cultures, enseignant aux étudiants et desservant des communautés que les entreprises technologiques mondiales négligent.
Leur obstacle ne réside ni dans les idées ni dans l'exécution. Il s'agit de l'accès à la puissance de calcul nécessaire pour passer des projets pilotes à des entreprises durables. Grâce aux ressources informatiques de partenaires mondiaux, ils montrent à quoi ressemble l'écosystème africain de l'IA lorsque l'accès n'est pas un obstacle.
Ils génèrent également des informations concrètes qui façonnent ce à quoi devrait ressembler l'infrastructure : quelles langues ont besoin d'être prises en charge, quelles charges de travail sont importantes au niveau local, où les investissements devraient être réalisés. Six construisent eux-mêmes cette infrastructure, créant ainsi une boucle de rétroaction directe entre les innovateurs d'aujourd'hui et les fondations de demain.
Chestify AI Labs fait progresser les plateformes de téléradiologie et d'assistance au diagnostic alimentées par l'IA, en appliquant l'intelligence artificielle pour transformer l'accès aux soins de santé et l'imagerie médicale en Afrique et dans les Caraïbes. Fondée par Mohammed Mustapha Zaidan et Michael Osei-Gyeabour, deux ingénieurs spécialisés dans la vision par ordinateur, l'imagerie biomédicale et la gestion de produits d'IA, l'entreprise comble une lacune critique : le manque de radiologues et d'infrastructures diagnostiques dans les communautés mal desservies. S'appuyant sur des algorithmes d'apprentissage profond et de vision par ordinateur basés sur des ensembles de données d'images radiologiques et biomédicales, Chestify permet aux cliniques, aux hôpitaux et aux unités de santé mobiles de détecter et de signaler des pathologies plus rapidement et avec une plus grande précision. Son écosystème comprend l'assistant vocal CARA AI, un copilote pour les cliniciens, et des camions de diagnostic mobiles alimentés à l'énergie solaire qui fournissent des services de radiologie aux populations rurales. Grâce au Ready Track de Compute Accelerator, Chestify AI Labs optimisera ses modèles de diagnostic à l'aide des crédits cloud GPU d'AWS, Google et IBM, tout en bénéficiant d'un mentorat en matière de gestion des données et de mise à l'échelle des produits. Nous recherchons activement des partenariats stratégiques avec l'AI Hub for Sustainable Development et des investisseurs concernés, dotés des capacités techniques et du réseau nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des cadres de gouvernance responsables de l'IA, garantissant ainsi un déploiement éthique de notre technologie vitale dans divers contextes africains. Cette collaboration sera également cruciale pour garantir des investissements ultérieurs et accéder à des ensembles de données de haute qualité spécifiques à la région afin d'affiner en permanence notre IA pour un impact clinique maximal. Avec des activités existantes au Ghana, au Kenya et au Sénégal, une licence de la FDA délivrée par l'autorité sanitaire du Ghana et plus de 49 000 patients servis, Chestify AI Labs illustre la nouvelle génération d'innovateurs africains en matière d'IA, en favorisant l'équité des soins en transformant l'accès informatique en un impact vital pour des millions de personnes.
WideBot AI construit la première plateforme d'agents d'IA en arabe, alimentée par son propre 7B LLM AQL. Elle fournit des technologies vocales et linguistiques de niveau professionnel qui automatisent les opérations réelles, de l'expérience client aux cas d'utilisation des services bancaires, de la santé et des télécommunications. Les agents de WideBot sont déjà déployés dans de nombreuses entités gouvernementales et grandes entreprises en Arabie Saoudite et dans l'ensemble de la région, ce qui prouve leur évolutivité et leur impact commercial réel. Fondée par Mohamed Nabil et Mohamed Mostafa et une équipe technique expérimentée dans la formation de modèles à grande échelle à l'aide de PyTorch et vLLM, ainsi que dans le déploiement multicloud sur AWS, Google Cloud et Runpod, la société comble une lacune régionale critique : couverture limitée en dialecte arabe et extraction de niveau professionnel dans les bases de connaissances arabes. En combinant des modèles avancés de synthèse vocale (TTS) et de génération augmentée par extraction (RAG) entraînés sur des ensembles de données arabes locaux, WideBot AI aide les entreprises et les équipes du secteur public à fournir des voix arabes naturelles, une transcription précise et des réponses sécurisées tenant compte du domaine. Grâce au Compute Accelerator Ready Track, l'équipe optimisera les modèles à l'aide de GPU dédiés et de crédits cloud fournis par Cineca AWS et Google Cloud. Face à la demande croissante en Arabie Saoudite, aux Émirats arabes unis et en Égypte, WideBot AI vise à desservir l'ensemble du Moyen-Orient d'ici mars 2026, transformant ainsi l'accès au calcul en impact réel.
Vambo AI développe une couche d'infrastructure d'IA multilingue conçue pour transformer l'accès aux technologies linguistiques, l'engagement client et les services publics numériques en Afrique. Fondée par Chido Dzinotyiwei et Isheanesu Misi, entrepreneurs expérimentés en IA spécialisés dans la modélisation multilingue et les systèmes linguistiques africains, l'entreprise comble une lacune critique : l'absence d'outils d'IA fiables et évolutifs qui comprennent les langues et dialectes africains, ce qui limite l'inclusion de plus de 600 millions de personnes non anglophones. Tirant parti du traitement du langage naturel, de l'apprentissage en profondeur, des modèles vocaux et de l'analyse prédictive, Vambo AI fournit des API prêtes à l'emploi pour la traduction, la transcription, la recherche sémantique, la génération de contenu et des interfaces pilotées par la voix dans 44 langues africaines et 20 langues mondiales. La plate-forme est alimentée par la série de modèles Jua-Tanga construite avec le soutien de plus de 80 linguistes et locuteurs natifs et est optimisée pour l'inférence sur le continent grâce à un partenariat avec les clusters GPU NVIDIA de Cassava Technologies. Grâce au Ready Track de l'accélérateur de calcul, Vambo AI améliorera les performances de ses modèles fondamentaux à l'aide de GPU et de crédits de cloud computing, ce qui permettra d'affiner plus rapidement, d'améliorer la vitesse d'inférence et de déployer à grande échelle des API multilingues pour les gouvernements, les entreprises, les services publics, les PME et les prestataires de santé et d'éducation en Afrique. Avec plus de 17 000 utilisateurs, des cas d'utilisation en entreprise dans les domaines des technologies de l'éducation, de la technologie financière, du secteur public et de la santé, la reconnaissance de la Mastercard Foundation (NBA Africa), l'OMS pilote des initiatives UA-UE et un écosystème linguistique en pleine expansion, Vambo AI illustre une nouvelle génération d'innovateurs souverains et inclusifs en matière d'IA.
Transat Management Company (TMC) développe une plateforme d'appariement des investissements alimentée par l'IA, conçue pour transformer le financement et les flux de capitaux des PME en Afrique. Fondée par Mini Kouame, une experte en finance quantitative formée au MIT et diplômée de Harvard avec plus de dix ans d'expérience auprès d'investisseurs institutionnels mondiaux, TMC comble une lacune critique : l'accès fragmenté au capital patient pour les PME africaines et l'absence de moteur de transactions fiables évolutif. En s'appuyant sur des modèles de clustering par traitement automatique du langage naturel (NLP) et des analyses prédictives, la plateforme TMC met en relation des PME africaines vérifiées avec leurs homologues mondiaux sur la base de leur adéquation stratégique et de leurs prouesses industrielles. Le moteur intègre des tableaux de bord personnalisés de validation humaine pour le suivi de l'impact et un score de préparation basé sur l'IA, permettant aux répartiteurs de capital institutionnels d'améliorer l'évaluation des risques d'investissement, de générer des flux de transactions de haute qualité avec précision et de déployer le capital patient à grande échelle. Par le biais de l'AI Hub for Sustainable Development, TMC recherche trois partenariats stratégiques : (1) Accès à des collaborations de recherche multilingues en PNL pour traiter les contextes commerciaux africains en anglais, français, portugais et arabe ; (2) Un mentorat technique assuré par des chercheurs en IA expérimentés dans les applications des marchés émergents et les modèles linguistiques à faibles ressources ; et (3) Des connexions avec les IFD et les investisseurs institutionnels qui peuvent fournir des données exclusives sur les résultats des transactions pour entraîner nos modèles prédictifs de réussite. Dans le cadre de l'écosystème AI Hub, nous recherchons activement des partenariats avec des institutions de financement du développement (IFD) et de grands investisseurs institutionnels à travers le réseau du PNUD pour nous intégrer en tant qu'utilisateurs principaux de notre plateforme. Nous recherchons également un mentorat technique axé sur les MLOP et l'extension de notre plateforme sur divers marchés africains. Grâce à des partenariats précoces impliquant la Banque africaine de développement, la Chambre de commerce des États-Unis et les conseillers du MIT, TMC incarne la nouvelle génération d'innovateurs en matière de technologies financières pilotés par l'IA en Afrique, qui relient le capital mondial et les entreprises africaines grâce à une infrastructure intelligente et inclusive.
SCAdaians, fondée en 2017, transforme le secteur énergétique égyptien grâce à une plateforme d'analyse et de surveillance de l'IA hébergée dans le pays pour l'infrastructure pétrolière et gazière du pays. Forte d'une expérience approfondie dans l'automatisation industrielle (IoT) et les systèmes SCADA, la société s'attache désormais à combler le fossé entre les systèmes de données industriels et l'IA moderne, en fournissant des capacités de calcul souveraines alimentées par GPU directement à l'infrastructure critique de l'Égypte. S'appuyant sur son expérience approfondie des systèmes nationaux de données sur les carburants, SCADAIANS déploie une plateforme d'assistant d'IA qui fournit des analyses en temps réel, des informations prédictives et la détection des anomalies pour le réseau d'approvisionnement en carburant du pays. Le système intègre des clusters GPU sécurisés hébergés localement, des modèles NLP avancés et des pipelines d'apprentissage automatique spécifiques au domaine pour optimiser la logistique, détecter les fraudes et prévoir la demande régionale tout en garantissant la pleine souveraineté des données et la conformité au cadre réglementaire égyptien. Dans le cadre du programme d'accélération de calcul (Compute Ready Track) du Hub d'IA pour le développement durable, SCadaians fait évoluer sa plateforme pour en faire une capacité nationale d'IA alignée sur la Vision 2030 de l'Égypte, soutenue par une activation structurée du GPU/du cloud, des pratiques MLOps matures, des cadres gouvernementaux de partage de données renforcés et des collaborations stratégiques avec les partenaires du financement du développement et de l'écosystème énergétique afin de garantir une croissance durable et une réplication régionale.
PAWA AI renforce l'écosystème de l'IA en Afrique grâce à sa plateforme no-code qui permet de créer, d'affiner et de déployer des modèles de langage de petite taille (SLM) qui fonctionnent de manière fiable dans les environnements de périphérie, de cloud privé et de cloud souverain. Fondée en 2024 par Winnie Mang'eni, Innocent Charles et le Dr Michael Mollel, la société comble une lacune majeure dans le développement de l'IA en Afrique : le besoin de pipelines de production de modèles localisés, rentables et sécurisés conçus pour les contextes à faibles ressources. S'appuyant sur des techniques d'optimisation et de quantification de pointe, la pile intégrée de PAWA AI permet aux utilisateurs de former et d'exporter des modèles multilingues en quelques minutes, permettant ainsi aux gouvernements, aux écoles et aux entreprises de déployer des agents d'IA spécifiques à un domaine qui respectent la souveraineté des données et réduisent la dépendance au cloud. Sa plateforme prend en charge divers cas d'utilisation, qu'il s'agisse d'agribots qui aident les agriculteurs à obtenir des informations sur les cultures et les marchés ou d'agents éducatifs qui soutiennent les enseignants et les étudiants en swahili et dans d'autres langues locales. Grâce au Ready Track de l'accélérateur de calcul, PAWA AI entraînera ses modèles à l'aide de ressources GPU dédiées et de conseils sur la mise à l'échelle de systèmes d'IA éthiques et économes en énergie. En unissant la gouvernance, la localisation et l'accessibilité dans un seul flux de travail, PAWA AI incarne la prochaine génération d'innovateurs informatiques en Afrique, transformant de petits modèles en grands impacts pour une adoption inclusive et culturellement ancrée de l'IA.
PCS AGRI développe des solutions agritech pilotées par l'IA qui utilisent la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et les capteurs IoT pour transformer la productivité agricole et le suivi de la qualité des semences en Afrique et au-delà. Fondée par Tahar Hamdani, ingénieur agronome et diplômé d'un MBA avec plus de dix ans d'expérience dans des multinationales agroalimentaires, la start-up comble une lacune critique : le manque d'outils numériques évolutifs qui aident les producteurs et les pépinières à optimiser les ressources, à réduire les pertes et à améliorer la traçabilité. Sa plateforme phare Track Seeds permet le comptage automatique de la germination, la classification de la qualité des plantules et la traçabilité basée sur QR via une application mobile et Web. Des solutions supplémentaires, notamment Track Tom (analyse du rendement des tomates et de la charge en fruits) et EcoTrap (détection des ravageurs basée sur l'IA et optimisation des pesticides) aident les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires à réduire le gaspillage d'intrants, à améliorer l'assurance qualité des semences et à prendre des décisions fondées sur des données avec des taux de précision pouvant atteindre 99 %. Grâce au Ready Track de l'accélérateur de calcul, PCS AGRI optimisera ses modèles d'IA pour un déploiement à grande échelle en utilisant le GPU et le traitement basé sur le cloud pour améliorer la reconnaissance des images et l'aide à la décision en temps réel pour les opérations sur le terrain. Avec deux brevets déposés en 2024, des clients au Maroc, en Espagne, en Turquie et aux Pays-Bas et une feuille de route visant une expansion dans plusieurs pays d'ici 2026, PCS AGRI représente une nouvelle vague d'innovation agritech alimentée par l'IA pour créer des systèmes alimentaires plus résilients et durables. Dans le cadre du Pôle IA pour le développement durable, PCS AGRI recherche des partenariats avec des instituts de recherche, des entreprises semencières et des fournisseurs de technologies afin de valider des modèles d'IA pour diverses cultures et zones géographiques. Nous sommes également favorables à tout soutien pour développer l'infrastructure cloud et GPU, participer à des foires agricoles et développer conjointement des cadres d'innovation ouverts pour le secteur des semences.
NextAV est un pionnier de la super-résolution basée sur l'IA pour l'imagerie satellite publique, avec des projets pilotes actifs et des déploiements déjà en cours. Sa plate-forme améliore les données Sentinel-2, Landsat 8 et 9 et Sentinel-1 jusqu'à 60 fois, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles applications dans les domaines de l'énergie, du climat et de la surveillance des infrastructures. Fondée par Hichem Mokni et une équipe technique possédant une expertise approfondie en matière d'apprentissage automatique et d'ingénierie des données, la société répond à une limitation majeure du paysage actuel de l'observation de la Terre : la faible résolution spatiale des images publiques.
Muna (anciennement Muna Kalati) fait progresser le moteur de recommandation d'IA de Muna TV pour le contenu destiné aux enfants africains, actuellement déployé en direct, en utilisant l'IA pour transformer l'apprentissage et la culture. Fondée par Christian Elongue et une équipe basée au Ghana, l'entreprise comble une lacune critique : le décalage culturel dans les médias pour enfants. Les premières utilisations indiquent plus de 9 300 vues organiques avec un taux d'achèvement de 74 %, ce qui confirme l'engagement et l'impact. En s'appuyant sur des systèmes de recommandation (NLP) et des analyses prédictives, et en s'appuyant sur un ensemble de données multimodal de vidéos, de pistes audio, de sous-titres et d'interactions utilisateur anonymisées en anglais, français, akan, swahili, yoruba et hausa muna TV, permet aux familles, aux éducateurs et aux partenaires de contenu de découvrir des animations locales pertinentes, d'améliorer l'engagement et d'élargir l'accès dans les langues locales. Par le biais de l'AI Hub for Sustainable Development, nous recherchons des partenariats techniques avec des instituts de recherche afin de faire progresser le NLP pour les langues africaines à faibles ressources, ainsi que le soutien de l'infrastructure pour garantir le calcul évolutif et rentable nécessaire au déploiement de nos fonctionnalités d'IA sur le continent. Grâce au Compute Accelerator Ready Track, Muna TV optimisera l'inférence en temps réel et le déploiement à grande échelle à l'aide de GPU dédiés et de crédits cloud pris en charge par AWS et bénéficiera d'un mentorat sur le calcul des données et la mise à l'échelle pour les réseaux africains à faible bande passante. Les priorités incluent la quantification automatique des modèles de sous-titrage et de doublage et une diffusion rentable. Grâce au déploiement en direct, à des collaborations avec Google News Initiative, UNICEF Ghana et MEST, et à un portefeuille croissant de studios et de distributeurs africains, la demande augmente au Ghana et sur le continent. Muna TV illustre la nouvelle génération d'innovateurs africains en matière d'IA qui transforment l'accès informatique en un impact réel pour les enfants et les créateurs.
Le programme phare PROMPTS de Jacaranda Health propose des écrans d'information sur la grossesse et la santé post-partum par étapes pour détecter les signes de danger et répond aux questions des mères par SMS. Au cœur de PROMPTS se trouve UlizaMama, un assistant d'IA localisé pour la santé maternelle conçu par leur équipe technologique 100 % kényane et dirigé par Jay Patel, qui propose désormais des options vocales sur une ligne gratuite. Formée à partir d'un corpus exclusif de plus d'un million de séances de questions-réponses sur la santé maternelle et néonatale dans le monde réel, UlizaMama répond aux questions dans un mélange d'anglais swahili et de sheng (argot). Le système prend en charge le swahili haoussa twi et les langues locales mixtes et gère environ 80 % des 12 000 questions quotidiennes. Alors que Jacaranda s'apprête à étendre PROMPTS à l'échelle nationale au Ghana, où les taux d'alphabétisation sont plus faibles et où de nombreuses mères utilisent la communication orale, elle teste les capacités vocales pour atteindre les utilisateurs les plus vulnérables avec des réponses rapides et compréhensibles. Grâce au Compute Accelerator Ready Track, Jacaranda Health optimisera ses modèles Twi à l'aide de GPU dédiés et de crédits cloud fournis par AWS et bénéficiera d'un mentorat en matière de stratégie de données, de formation distribuée et de mise à l'échelle. Ils ont hâte de s'associer à des experts techniques pour améliorer la qualité de leurs modèles LLM et d'IA vocale dans plusieurs langues africaines tout en réduisant considérablement les coûts de formation et d'inférence. Grâce à un pipeline MLOps en direct, à une couche de sécurité utilisant LLM comme juge et à une demande régionale croissante, Jacaranda Health transforme l'accès au calcul en un impact réel sur la santé des mères à travers l'Afrique.
Hexastack développe un framework d'IA conversationnelle open source qui permet aux organisations de créer, gérer et faire évoluer des agents vocaux et de chat multilingues sur de multiples canaux. Fondée par des ingénieurs expérimentés en IA et des défenseurs de l'open source, la société comble une lacune critique : le manque de solutions d'IA conversationnelle privilégiant la confidentialité souveraine et adaptables aux marchés africains et européens. En tirant parti de la compréhension du langage naturel (NLU), de la génération augmentée (RAG) et de l'IA générative, Hexastack permet aux entreprises et aux développeurs de concevoir des agents d'IA à l'aide d'un éditeur de flux visuel par glisser-déposer, d'une base de connaissances intégrée et d'une intégration multicanal sur WhatsApp, Facebook et les plateformes Web. La place de marché des plug-ins du framework permet des extensions transparentes avec le CRM, l'ERP, l'IoT et d'autres systèmes d'entreprise. Grâce au Ready Track de l'accélérateur de calcul, Hexastack optimisera ses modèles d'IA à l'aide de crédits GPU/Cloud afin d'améliorer les performances multilingues et dialectales, en particulier dans les langues arabe, française et africaine. Avec une communauté de développeurs croissante, des déploiements dans les secteurs des télécommunications, des banques et des services publics et des partenariats avec des contributeurs open source du monde entier, Hexastack illustre la nouvelle génération d'innovateurs souverains évolutifs en matière d'IA redéfinissant l'intelligence conversationnelle en Afrique.
Hasab AI construit une plateforme d'intelligence audio pour les langues africaines qui dessert désormais de nombreuses entreprises clientes. La plateforme transcrit, étiquette et résume les conversations en amharique (Afaan, Oromoo et Tigrigna) en appliquant l'IA pour transformer l'expérience client dans les secteurs de la santé, des télécommunications, des banques, des compagnies aériennes et des services publics. Fondée par Kidus Yared et une équipe en pleine expansion basée en Éthiopie, l'entreprise comble une lacune critique : les entreprises ont besoin d'analyses vocales précises dans les langues locales pour améliorer la qualité de service à grande échelle. Propulsée par l'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR), la détection des intentions de synthèse vocale multilingue et l'analyse prédictive, et entraînée sur plus de 3 000 heures de données vocales sélectionnées, Hasab AI permet aux centres d'appels et aux équipes d'entreprise de convertir les interactions vocales en informations structurées. Les clients bénéficient de temps de réponse plus rapides, d'un meilleur suivi de la qualité et d'une réduction des révisions manuelles. La plateforme s'intègre aux principaux systèmes de centres d'appels et ses API publiques et son outil de prise de notes de réunion prend en charge à la fois les développeurs et les utilisateurs professionnels. Grâce à l'accélérateur de calcul Ready Track, Hasab AI optimisera ses modèles ASR et de balisage à l'aide de GPU et de crédits cloud d'AWS Activate et de Google Cloud for Startups, en bénéficiant d'un mentorat en matière de déploiement et de mise à l'échelle. Avec de nouvelles entreprises clientes, des projets pilotes en cours et le lancement public d'une API, Hasab AI transforme l'accès informatique en impact réel en Éthiopie. La société travaille à la collaboration avec des partenaires de développement et des instituts de recherche pour étendre l'infrastructure des technologies vocales et concevoir conjointement des pratiques de gouvernance, de sécurité et de déploiement de l'IA adaptées aux marchés à faibles ressources.
Crane AI Labs développe une pile d'IA souveraine, d'abord hors ligne, conçue pour transformer l'accès à l'éducation sanitaire et aux services agricoles en Afrique en apportant une IA haute performance directement aux environnements à faible connectivité. Fondée par les ingénieurs ougandais Kato Steven Mubiru et Bakunga Bronson, dotés d'une vaste expérience des biens publics numériques, l'entreprise comble une lacune critique : l'absence d'infrastructure d'IA intégrée, sécurisée et adaptée à la culture, capable de répondre aux besoins des populations rurales et mal desservies. Tirant parti de modèles de base hyperefficaces (comme Crane-Gemma), d'inférence sur les appareils, d'agents d'IA hors ligne et d'un indice de référence unique en matière de gouvernance de l'IA (UCCB) reconnu par le gouvernement britannique, Crane AI Labs fournit aux gouvernements, aux ONG et aux entreprises des outils d'IA souverains qui fonctionnent de manière fiable sans dépendance au cloud. Sa plateforme intègre des modèles d'IA, des applications d'inférence mobiles (TANO) et une couche Trust & Safety as a Service qui garantit des déploiements éthiques et respectueux de la culture. Grâce au Compute Accelerator, notre objectif principal est de forger des partenariats étroits avec les gouvernements et les banques de développement pour concevoir et déployer conjointement une infrastructure publique numérique à l'échelle nationale. Nous cherchons spécifiquement à collaborer sur des cadres politiques pour l'IA souveraine et à sécuriser l'accès au calcul stratégique basé en Afrique nécessaire pour former la prochaine génération de modèles multilingues sur le continent. Le soutien de l'AI Hub est le catalyseur essentiel pour faire passer notre technologie éprouvée de projets pilotes réussis à un impact à l'échelle de la population. Grâce à des partenariats et à des collaborations tels que Google, DeepMind, NVIDIA (programme Inception), Gates Foundation, IBM et des invitations de la Banque mondiale, Crane AI Labs incarne la prochaine génération d'innovateurs souverains en matière d'IA en Afrique.
DeepLeaf développe une plateforme phytosanitaire alimentée par l'IA qui détecte les maladies des cultures, les ravageurs et les carences en nutriments à partir d'images de smartphones en moins de trois secondes, avec une précision validée sur le terrain à 96 %. La plateforme est déjà en ligne et de nouveaux lancements devraient commencer au quatrième trimestre 2025 par le biais de FarmBiz Africa et Hassad Food. Fondée par El Mahdi Aboulmanadel et une équipe possédant une expertise approfondie en vision par ordinateur et en MLOps, l'entreprise relève un défi majeur : fournir des diagnostics de cultures précis et abordables à des millions d'agriculteurs qui n'ont pas accès à des agronomes. Formé sur des ensembles de données propriétaires couvrant plus de 55 cultures et plus de 800 conditions avec des étiquettes multilingues, DeepLeaf combine l'apprentissage en profondeur, la détection hors distribution et des modèles satellitaires et chronologiques NDVI pour fournir des informations exploitables. Son modèle B2B2C intègre des paiements mobiles tels qu'IntaSend et M-PESA, permettant 10 000 diagnostics par heure avec une disponibilité de 99,7 %, même hors ligne dans les zones à faible bande passante. Nous sommes impatients de nouer des partenariats stratégiques par le biais de l'AI Hub, notamment pour renforcer notre capacité de calcul, améliorer les cycles de formation de nos modèles et étendre nos intégrations avec les plateformes agricoles numériques nationales. Nous visons également à collaborer avec les bureaux de pays du PNUD pour déployer DeepLeaf dans le cadre de programmes de sécurité alimentaire et de résilience climatique qui ont un impact grâce à la philanthropie et à des organisations axées sur l'impact qui aident à compenser les coûts pour les petits agriculteurs qui n'ont pas les moyens de payer des services de conseil numériques. Grâce au Compute Accelerator Ready Track, DeepLeaf optimisera la formation et l'inférence grâce aux crédits GPU et cloud d'AWS et de Google Cloud, tout en offrant un mentorat sur le calcul et la mise à l'échelle des données. Avec des partenariats avec 3 millions d'agriculteurs au Kenya et 5 000 fermes au Qatar, ainsi que la reconnaissance du prix Orange POESAM et de la BERD Star Venture, DeepLeaf illustre la nouvelle génération d'innovateurs africains en matière d'IA transformant l'accès au calcul en impact agricole réel.
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AICE Africa Ltd fait progresser DataInviz, une plateforme souveraine d'intelligence des données alimentée par l'IA qui transforme la façon dont les organisations analysent, intègrent et traitent des données fragmentées dans des secteurs critiques tels que la santé, l'agriculture, la finance et les services publics, tout en protégeant leur propriété intellectuelle et en leur fournissant des informations en temps réel sur leurs multiples écosystèmes de données. Fondée par John Kamara, un entrepreneur de premier plan dans le domaine de l'IA possédant une vaste expérience de la transformation numérique et des écosystèmes d'innovation public-privé, l'entreprise comble une lacune critique : la difficulté que rencontrent les institutions africaines pour générer des informations en temps réel à partir de sources de données hybrides et complexes cloisonnées. Tirant parti de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond (NLP) et de l'analyse prédictive, DataInviz permet aux gouvernements, aux entreprises, aux services publics et aux PME d'interagir avec leurs données en utilisant le langage naturel, d'automatiser les flux de travail analytiques, de visualiser les tendances, de créer des tableaux de bord prédictifs et de renforcer l'intelligence opérationnelle sur l'ensemble des écosystèmes de données. Son moteur propriétaire Moesha connecte des ensembles de données internes et externes pour produire des informations fiables et interprétables en temps réel pour les décideurs. Grâce au Ready Track de l'accélérateur de calcul, AICE Africa fera évoluer ses modèles d'IA à l'aide de crédits cloud GPU, améliorant ainsi les vitesses de traitement, les performances d'inférence et l'efficacité de l'ingestion de données à grande échelle, en particulier pour les déploiements à l'échelle gouvernementale et les cas d'utilisation spécifiques à un secteur. Pour maximiser notre impact, nous recherchons en particulier des partenariats stratégiques avec des laboratoires de recherche internationaux en IA pour le co-développement de modèles et avec des fournisseurs de technologies mondiaux pour une assistance à la mise sur le marché. Également un financement catalyseur pour la poursuite de la recherche visant à localiser et à démocratiser l'intelligence et les données d'entreprise. Ce partenariat technique et stratégique sera crucial pour adapter l'IA de pointe aux nuances uniques des données et des contextes institutionnels africains. Plus de 1 500 praticiens de l'IA formés à travers l'Afrique AICE Africa Ltd illustre la nouvelle génération d'innovateurs souverains du continent en matière d'IA qui élaborent des solutions évolutives pertinentes au niveau local qui renforcent les institutions et stimulent le développement basé sur les données.
Armstrong Education (ScaleUp) développe une plateforme d'apprentissage en ligne et de robotique STEAM alimentée par l'IA, conçue pour transformer l'enseignement et le développement des compétences des jeunes dans la région MENA. Fondée par Ali Wahba et Ashraf Darwish, entrepreneurs en série ayant plus de dix ans d'expérience dans l'enseignement des STEM et de la robotique, l'entreprise comble une lacune critique : l'accès limité à un enseignement pratique axé sur la technologie dans les écoles primaires et secondaires de la région. Tirant parti des tuteurs d'IA, des environnements d'apprentissage ludiques et des programmes adaptatifs multilingues, Armstrong propose une plateforme interactive par abonnement pour les particuliers et une solution prête à l'emploi complète pour les écoles : des laboratoires d'IA et de robotique STEAM à la formation des enseignants basée sur le cloud et à l'accréditation internationale pour les éducateurs et les étudiants. Sa plateforme personnalise les parcours d'apprentissage pour les enfants âgés de 4 à 18 ans en favorisant la maîtrise des STEM, la résolution de problèmes et la créativité. Grâce à Ready Track de Compute Accelerator, Armstrong optimisera ses modèles d'IA et son moteur d'apprentissage numérique à l'aide de crédits cloud GPU et d'un mentorat basé sur l'IA, améliorant ainsi les algorithmes d'apprentissage adaptatifs et les mesures d'engagement des utilisateurs. Armstrong recherche des partenariats qui soutiennent le déploiement à grande échelle de ses outils d'apprentissage alimentés par l'IA dans les communautés mal desservies, des collaborations de recherche pour améliorer son moteur d'apprentissage adaptatif et des opportunités de co-création d'initiatives STEM et IA percutantes avec les gouvernements et les agences de développement. La société attend également avec impatience les alliances stratégiques qui renforceront l'expansion régionale et accéléreront l'innovation en matière d'IA, conformément aux programmes nationaux de transformation numérique. Grâce à ses vastes activités dans la région MENA, plus de 90 000 étudiants ont été formés et à des partenariats avec des écoles publiques et privées, Armstrong Education incarne la nouvelle génération d'innovateurs EdTech basés sur l'IA en Afrique et dans la région MENA qui permettent aux futurs talents de s'appuyer sur une technologie accessible et évolutive.
La technologie ADEX avec la solution d'IA ADEXCLOUD fait progresser ADEXGENIE.ai et une plateforme d'automatisation de l'IA multilingue souveraine qui applique l'intelligence artificielle pour transformer les opérations des entreprises et la conformité réglementaire dans des secteurs tels que la finance, l'assurance, la santé et l'hôtellerie. Fondée par Djaoued Allal, un pionnier de l'infrastructure du cloud et de l'IA avec plus de 30 ans d'expérience, l'entreprise comble une lacune critique : l'absence d'outils d'automatisation de l'IA localisés et sécurisés pour les secteurs réglementés. S'appuyant sur les technologies RAG (Retrieval-Augmented Generation) de LLM, d'OCR et de reconnaissance vocale basées sur des ensembles de données en dialecte arabe, français et africain, ADEXGENIE.ai permet aux entreprises d'automatiser les flux de travail, de renforcer la conformité et de fournir un service client multilingue. La plateforme propose des offres modulaires Starter Pro et Expert adaptées aux petites et grandes entreprises. Grâce à la technologie Ready Track de l'accélérateur de calcul, ADEX optimisera ses modèles à l'aide de l'infrastructure GPU déployée dans son cloud souverain (Adexcloud.dz), améliorant ainsi les performances des modèles multilingues tout en garantissant une conformité totale des données. Avec plus de 10 partenariats PoC réussis dans les secteurs de la banque et de l'assurance et des opérations en Algérie et au Canada, ADEX Technology représente la prochaine génération de fournisseurs d'IA souverains qui élaborent des solutions conformes aux normes locales qui alimentent la transformation numérique en Afrique et au-delà.
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