إحصل على المزيد من المعلومات
حركة فتح الباب التبشيري غير الشرعي، الفصل الأول من القرن العشرين، العصر النبوي الشريف. تونس، مصر، مصر، المغرب، تونس، تونس، تونس، المملكة العربية السعودية، المملكة العربية السعودية، المملكة العربية السعودية، المملكة العربية السعودية.
شاهد المزيد من الصور في القرن الحادي والعشرين. من سورة القدس الشرقية إلى تونس العاصمة. مجموعة من الآثار الجانبية في الأردن، مصر، مصر، مصر، مصر، مصر، المملكة العربية السعودية، المملكة العربية السعودية، المملكة العربية السعودية، المملكة العربية السعودية، المملكة العربية السعودية.
من كتاب «طريق الإسلام»، و «الإسلام»، و «الإسلام»، و «الإسلام»، و «الإسلام»، و «مصر»، و «مصر»، و «مصر»، و «حكم التقوى». سيرة الله، مصر، تونس، فلسطين، فلسطين، فلسطين، مصر، تونس، مصر، تونس، مصر.
تعمل Chestify AI Labs على تطوير منصات الأشعة عن بُعد والمساعدة التشخيصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتطبق الذكاء الاصطناعي لتحويل الوصول إلى الرعاية الصحية والتصوير الطبي في جميع أنحاء إفريقيا ومنطقة البحر الكاريبي. تأسست الشركة على يد محمد مصطفى زيدان ومايكل أوسي جيبور، وهما مهندسان متخصصان في الرؤية الحاسوبية والتصوير الطبي الحيوي وإدارة منتجات الذكاء الاصطناعي، وتعالج الشركة فجوة حرجة - نقص أخصائيي الأشعة والبنية التحتية التشخيصية في المجتمعات المحرومة. من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر المدربة على مجموعات بيانات الأشعة والصور الطبية الحيوية، يمكّن Chestify العيادات والمستشفيات والوحدات الصحية المتنقلة من اكتشاف الأمراض والإبلاغ عنها أسرع وبدقة أكبر. يشمل نظامها البيئي CARA AI Voice Assistant، وهو طيار مساعد للأطباء، وشاحنات التشخيص المتنقلة التي تعمل بالطاقة الشمسية والتي تقدم خدمات الأشعة لسكان الريف. من خلال المسار الجاهز لـ Compute Accelerator، ستعمل Chestify AI Labs على تحسين نماذجها التشخيصية باستخدام أرصدة GPU السحابية من AWS و Google و IBM، مع تلقي التوجيه بشأن إدارة البيانات وتوسيع نطاق المنتج. نحن نسعى بنشاط إلى إقامة شراكات استراتيجية مع مركز الذكاء الاصطناعي للتنمية المستدامة والمستثمرين المهتمين، ولديهم القدرات التقنية والشبكة للمشاركة في تصميم وتنفيذ أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة، مما يضمن نشر تقنيتنا المنقذة للحياة بشكل أخلاقي عبر سياقات أفريقية متنوعة. سيكون هذا التعاون أيضًا حاسمًا لتأمين متابعة الاستثمار والوصول إلى مجموعات بيانات عالية الجودة ومحددة إقليميًا لتحسين الذكاء الاصطناعي الخاص بنا باستمرار لتحقيق أقصى تأثير إكلينيكي. من خلال العمليات الحالية في غانا وكينيا والسنغال، وترخيص إدارة الغذاء والدواء الأمريكية من هيئة الصحة الغانية، وخدمة أكثر من 49,000 مريض، تمثل Chestify AI Labs الجيل الجديد من مبتكري الذكاء الاصطناعي في إفريقيا، حيث تقود الرعاية العادلة من خلال تحويل الوصول إلى الحوسبة إلى تأثير منقذ للحياة للملايين..
تقوم WideBot AI ببناء منصة وكلاء الذكاء الاصطناعي الأولى من نوعها باللغة العربية والمدعومة بواسطة 7B LLM AQL الخاص بها. إنه يوفر تقنيات الصوت واللغة على مستوى المؤسسات التي تعمل على أتمتة العمليات الحقيقية من تجربة العملاء إلى الرعاية الصحية المصرفية وحالات استخدام الاتصالات. تم نشر وكلاء WideBot بالفعل عبر العديد من الكيانات الحكومية والشركات الرائدة في المملكة العربية السعودية والمنطقة الأوسع لإثبات قابلية التوسع والتأثير التجاري الحقيقي. تقوم الشركة، التي أسسها محمد نبيل ومحمد مصطفى وفريق فني من ذوي الخبرة في تدريب النماذج على نطاق واسع باستخدام PyTorch وvLLM والنشر متعدد السحابات عبر AWS وGoogle Cloud وRunpod، بمعالجة فجوة إقليمية حرجة: تغطية محدودة باللهجة العربية واسترجاع المعلومات على مستوى المؤسسات عبر قواعد المعرفة العربية. من خلال الجمع بين نماذج تحويل النص إلى كلام المتقدمة (TTS) ونماذج تحويل الكلام إلى نص (STT) ونماذج الجيل المعزز للاسترداد (RAG) المدربة على مجموعات البيانات العربية المحلية، تساعد WideBot AI الشركات وفرق القطاع العام على تقديم أصوات عربية طبيعية ونسخ دقيق واستجابات آمنة تدرك المجال. من خلال Compute Accelerator Ready Track، سيقوم الفريق بتحسين النماذج باستخدام وحدة معالجة الرسومات المخصصة والائتمانات السحابية من Cineca AWS و Google Cloud. مع تزايد الطلب في جميع أنحاء المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة ومصر، تهدف WideBot AI إلى خدمة الشرق الأوسط الأوسع بحلول مارس 2026، وتحويل الوصول إلى الحوسبة إلى تأثير حقيقي في العالم الحقيقي.
تعمل Vambo AI على تطوير طبقة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متعددة اللغات مصممة لتحويل الوصول إلى تقنيات اللغة ومشاركة العملاء والخدمات العامة الرقمية في جميع أنحاء إفريقيا. تأسست الشركة من قبل Chido Dzinotyiwei و Isheanesu Misi من رواد الأعمال ذوي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي والمتخصصين في النمذجة متعددة اللغات وأنظمة اللغات الأفريقية، وتعالج الشركة فجوة حرجة: عدم وجود أدوات الذكاء الاصطناعي الموثوقة والقابلة للتطوير التي تفهم اللغات واللهجات الأفريقية، مما يحد من شمول أكثر من 600 مليون من غير الناطقين باللغة الإنجليزية. من خلال الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية ونماذج التعلم العميق للكلام والتحليلات التنبؤية، يوفر Vambo AI واجهات برمجة تطبيقات جاهزة للمطورين للترجمة والنسخ والبحث الدلالي وإنشاء المحتوى والواجهات التي تعتمد على الصوت عبر 44 لغة أفريقية و 20 لغة عالمية. يتم تشغيل المنصة من خلال سلسلة طرازات Jua-Tanga التي تم إنشاؤها بدعم من أكثر من 80 لغويًا ومتحدثًا أصليًا وتم تحسينها للاستدلال داخل القارة من خلال شراكة مع مجموعات NVIDIA GPU التابعة لشركة Casava Technologies. من خلال Ready Track Vambo من Compute Accelerator، سيعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء نماذجه التأسيسية باستخدام وحدات معالجة الرسومات وائتمانات الحوسبة السحابية، مما يتيح ضبط سرعة الاستدلال المحسنة بشكل أسرع والنشر الواسع لواجهات برمجة التطبيقات متعددة اللغات للحكومات والمؤسسات والمرافق والشركات الصغيرة والمتوسطة ومقدمي الصحة والتعليم في جميع أنحاء إفريقيا. مع وجود أكثر من 17000 مستخدم، حالات استخدام المؤسسات عبر تكنولوجيا التعليم والتكنولوجيا المالية والقطاع العام والاعتراف بالرعاية الصحية من مؤسسة Mastercard Foundation NBA Africa، تقوم منظمة الصحة العالمية بتجربة مبادرات الاتحاد الأفريقي والاتحاد الأوروبي والنظام البيئي اللغوي المتوسع، حيث يمثل Vambo AI جيلًا جديدًا من مبتكري الذكاء الاصطناعي الشاملين السياديين.
تعمل شركة Transat Management Company (TMC) على تطوير منصة مطابقة الاستثمار المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة لتحويل تمويل الشركات الصغيرة والمتوسطة وتدفقات رأس المال في جميع أنحاء إفريقيا. أسسها ميني كوامي، وهي خبيرة في التمويل الكمي مدربة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وتخرجت من جامعة هارفارد ولديها أكثر من عشر سنوات من الخبرة في العمل مع المستثمرين المؤسسيين العالميين، وتعالج TMC فجوة حرجة تتمثل في الوصول المجزأ إلى رأس مال المريض للشركات الصغيرة والمتوسطة الأفريقية والافتقار إلى محرك صفقات موثوق به قابل للتطوير. من خلال الاستفادة من نماذج التجميع قليلة اللقطات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحليلات التنبؤية، تقوم منصة TMC بمطابقة الشركات الأفريقية الصغيرة والمتوسطة التي تم التحقق منها مع نظيراتها العالمية بناءً على الملاءمة الاستراتيجية والبراعة الصناعية. يدمج المحرك لوحات المعلومات المخصصة للتحقق من صحة الإنسان في الحلقة لتتبع التأثير وتسجيل الجاهزية القائمة على الذكاء الاصطناعي مما يتيح لمخصصي رأس المال المؤسسي تحسين تقييم مخاطر الاستثمار وتوليد تدفق صفقات عالي الجودة بدقة ونشر رأس مال المريض على نطاق واسع. من خلال مركز الذكاء الاصطناعي للتنمية المستدامة، تسعى TMC إلى ثلاث شراكات استراتيجية: (1) الوصول إلى التعاون البحثي متعدد اللغات في البرمجة اللغوية العصبية لمعالجة سياقات الأعمال الأفريقية باللغات الإنجليزية والفرنسية والبرتغالية والعربية؛ (2) الإرشاد الفني من باحثي الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة في تطبيقات الأسواق الناشئة ونماذج اللغات منخفضة الموارد؛ و (3) الاتصالات بمؤسسات التمويل المالي والمستثمرين المؤسسيين الذين يمكنهم تقديم بيانات نتائج الصفقات الخاصة لتدريب نماذج النجاح التنبؤية لدينا. كجزء من النظام البيئي AI Hub، نسعى بنشاط إلى إقامة شراكات مع مؤسسات تمويل التنمية (DFIs) والمستثمرين المؤسسيين الكبار عبر شبكة برنامج الأمم المتحدة الإنمائي للانضمام كمستخدمين أساسيين لمنصتنا. نسعى أيضًا إلى الإرشاد الفني الذي يركز على MLOPs وتوسيع نطاق منصتنا عبر الأسواق الأفريقية المتنوعة. من خلال الشراكات المبكرة التي تشمل بنك التنمية الأفريقي وغرفة التجارة الأمريكية ومستشاري معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، تجسد TMC الجيل الجديد في إفريقيا من مبتكري التكنولوجيا المالية الذين يحركهم الذكاء الاصطناعي الذين يربطون رأس المال العالمي والشركات الأفريقية من خلال البنية التحتية الذكية الشاملة.
تعمل SCADaians التي تأسست في عام 2017 على تحويل قطاع الطاقة في مصر من خلال منصة تحليلات ومراقبة الذكاء الاصطناعي المستضافة محليًا للبنية التحتية للنفط والغاز في البلاد. من خلال الخبرة العميقة في الأتمتة الصناعية (IoT) وأنظمة SCADA، تركز الشركة الآن على سد الفجوة بين أنظمة البيانات الصناعية والذكاء الاصطناعي الحديث، مما يجلب الحوسبة السيادية المدعومة بوحدة معالجة الرسومات مباشرة إلى البنية التحتية الحيوية في مصر. بناءً على خبرتنا المكثفة مع أنظمة بيانات الوقود الوطنية، تقوم SCADaians بنشر منصة AI Assistant التي توفر تحليلات في الوقت الفعلي ورؤى تنبؤية واكتشاف الأعطال لشبكة إمدادات الوقود في البلاد. يدمج النظام مجموعات GPU الآمنة المستضافة محليًا ونماذج NLP المتقدمة وخطوط أنابيب التعلم الآلي الخاصة بالمجال لتحسين الخدمات اللوجستية واكتشاف الاحتيال والتنبؤ بالطلب الإقليمي مع ضمان السيادة الكاملة للبيانات والامتثال بموجب الإطار التنظيمي لمصر. كجزء من برنامج تسريع الحوسبة - Compute Ready Track التابع لمركز الذكاء الاصطناعي للتنمية المستدامة - Compute Ready Track، تعمل SCADAIANS على توسيع منصتها لتصبح قدرة وطنية للذكاء الاصطناعي تتماشى مع رؤية مصر 2030 مدعومة بالتمكين المنظم لوحدة معالجة الرسومات (GPU) /السحابة (MLOP) وممارسات MLOP الناضجة وأطر مشاركة البيانات الحكومية المعززة والتعاون الاستراتيجي مع شركاء النظام البيئي للتنمية والتمويل والطاقة لضمان النمو المستدام والتكرار الإقليمي.
تعمل PAWA AI على تعزيز النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في إفريقيا من خلال منصتها الخالية من التعليمات البرمجية لبناء نماذج اللغات الصغيرة (SLMs) وضبطها ونشرها والتي تعمل بشكل موثوق عبر البيئات السحابية المتطورة والسحابة الخاصة والبيئات السحابية السيادية. تأسست الشركة في عام 2024 من قبل ويني مانجيني وإينوسنت تشارلز والدكتور مايكل موليل، وتعالج الشركة فجوة كبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي في إفريقيا: الحاجة إلى خطوط أنابيب إنتاج نموذجية محلية وفعالة من حيث التكلفة وآمنة مصممة للسياقات منخفضة الموارد. من خلال الاستفادة من أحدث تقنيات التحسين والتحديد الكمي، تتيح مجموعة PAWA AI المتكاملة للمستخدمين تدريب وتصدير نماذج متعددة اللغات في دقائق، مما يمكّن الحكومات والمدارس والمؤسسات من نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بالمجال الذين يحترمون سيادة البيانات ويقللون من الاعتماد على السحابة. تدعم منصتها حالات الاستخدام المتنوعة - من الروبوتات الزراعية التي تساعد المزارعين في رؤى المحاصيل والسوق إلى وكلاء التعليم الذين يدعمون المعلمين والطلاب باللغة السواحيلية واللغات المحلية الأخرى. من خلال المسار الجاهز لـ Compute Accelerator، ستقوم PAWA AI بتدريب نماذجها باستخدام موارد GPU المخصصة وإرشادات حول توسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والموفرة للطاقة. من خلال توحيد الحوكمة والتعريب وإمكانية الوصول في سير عمل واحد، تجسد PAWA AI الجيل القادم من مبتكري الحوسبة في إفريقيا - تحويل النماذج الصغيرة إلى تأثير كبير لاعتماد الذكاء الاصطناعي الشامل والمستند إلى الثقافة.
تعمل PCS AGRI على تطوير حلول التكنولوجيا الزراعية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تطبق التعلم العميق للرؤية الحاسوبية وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء لتحويل الإنتاجية الزراعية ومراقبة جودة البذور في جميع أنحاء إفريقيا وخارجها. أسسها طاهر حمداني، المهندس الزراعي وخريج ماجستير إدارة الأعمال مع أكثر من عشر سنوات من الخبرة في شركات الأغذية الزراعية متعددة الجنسيات، وتعالج الشركة الناشئة فجوة حرجة: الافتقار إلى الأدوات الرقمية القابلة للتطوير التي تساعد المنتجين ودور الحضانة على تحسين الموارد وتقليل الخسائر وتحسين إمكانية التتبع. تتيح منصتها الرئيسية Track Seeds إمكانية حساب الإنبات الآلي وتصنيف جودة الشتلات والتتبع المستند إلى QR من خلال تطبيق الهاتف المحمول والويب. تساعد الحلول الإضافية بما في ذلك Track Tom (تحليلات محصول الطماطم وحمل الفاكهة) و EcoTrap (اكتشاف الآفات القائم على الذكاء الاصطناعي وتحسين مبيدات الآفات) المزارعين والشركات الزراعية على تقليل نفايات المدخلات وتعزيز ضمان جودة البذور واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بمعدلات دقة تصل إلى 99٪. من خلال Ready Track PCS من Compute Accelerator، ستقوم AGRI بتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للنشر على نطاق واسع باستخدام وحدة معالجة الرسومات والمعالجة القائمة على السحابة لتعزيز التعرف على الصور ودعم القرار في الوقت الفعلي للعمليات الميدانية. مع تسجيل براءتي اختراع في عام 2024 لعملاء في المغرب وإسبانيا وتركيا وهولندا وخارطة طريق تستهدف التوسع في العديد من البلدان بحلول عام 2026، تمثل PCS AGRI موجة جديدة من ابتكارات التكنولوجيا الزراعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لبناء أنظمة غذائية أكثر مرونة واستدامة. كجزء من مركز الذكاء الاصطناعي للتنمية المستدامة، تسعى PCS AGRI إلى إقامة شراكات مع المؤسسات البحثية وشركات البذور ومقدمي التكنولوجيا للتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي عبر المحاصيل والمناطق الجغرافية المتنوعة. نرحب أيضًا بالدعم في توسيع نطاق البنية التحتية السحابية ووحدة معالجة الرسومات والمشاركة في المعارض الزراعية والمشاركة في تطوير أطر الابتكار المفتوحة لقطاع البذور.
NextAV هي شركة رائدة في مجال الدقة الفائقة للذكاء الاصطناعي لصور الأقمار الصناعية العامة مع عمليات تجريبية نشطة وعمليات نشر جارية بالفعل. تعمل منصتها على تحسين بيانات Sentinel-2 Landsat 8 و 9 و Sentinel-1 من خلال فتح تطبيقات جديدة في مجال الطاقة والمناخ ومراقبة البنية التحتية بما يصل إلى ستين مرة. تقوم الشركة، التي أسسها هشام موكني وفريق تقني يتمتع بخبرة عميقة في التعلم الآلي وهندسة البيانات، بمعالجة أحد القيود الرئيسية في مشهد رصد الأرض اليوم: الدقة المكانية المنخفضة في الصور العامة.
تعمل Muna (المعروفة سابقًا باسم Muna Kalati) على تطوير محرك توصيات الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Muna TV لمحتوى الأطفال الأفارقة الذي يتم نشره الآن بشكل مباشر باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل التعلم والثقافة. تقوم الشركة، التي أسسها كريستيان إلونغو وفريق من غانا، بمعالجة فجوة حرجة: الانفصال الثقافي في وسائل الإعلام الخاصة بالأطفال. يُظهر الاستخدام المبكر أكثر من 9300 مشاهدة عضوية مع معدل إكمال يبلغ 74 بالمائة للتحقق من المشاركة والتأثير. الاستفادة من أنظمة التوصية NLP والتحليلات التنبؤية والتدريب على مجموعة بيانات متعددة الوسائط من مقاطع الفيديو والمسارات الصوتية والعناوين الفرعية وتفاعلات المستخدم المجهولة عبر الإنجليزية والفرنسية Akan Swahili Yoruba و Hausa Muna TV يمكّن العائلات والمعلمين وشركاء المحتوى من اكتشاف الرسوم المتحركة المحلية ذات الصلة وتحسين المشاركة وتوسيع الوصول باللغات المحلية. من خلال مركز الذكاء الاصطناعي للتنمية المستدامة، نسعى إلى شراكات تقنية مع معاهد البحوث لتطوير البرمجة اللغوية العصبية للغات الأفريقية منخفضة الموارد بالإضافة إلى دعم البنية التحتية لتأمين الحوسبة القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة اللازمة لنشر ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا في جميع أنحاء القارة. من خلال Compute Accelerator Ready Track، ستعمل Muna TV على تحسين الاستدلال في الوقت الفعلي والنشر على نطاق واسع باستخدام وحدة معالجة الرسومات المخصصة والائتمانات السحابية التي تدعمها AWS والحصول على التوجيه بشأن حساب البيانات وتوسيع نطاقها للشبكات الأفريقية ذات النطاق الترددي المنخفض. تشمل الأولويات الترجمة الآلية والدبلجة وتحديد حجم النموذج وتقديم خدمة فعالة من حيث التكلفة. من خلال عمليات النشر المباشر والتعاون مع مبادرة أخبار Google واليونيسيف وغانا و MEST وخط الأنابيب المتنامي مع الاستوديوهات والموزعين الأفارقة، يزداد الطلب في غانا وفي جميع أنحاء القارة. تجسد قناة Muna TV الجيل الجديد في إفريقيا من مبتكري الذكاء الاصطناعي الذين يحولون الوصول إلى الحوسبة إلى تأثير حقيقي على الأطفال والمبدعين.
يقدم برنامج PROMPERS الرائد التابع لشركة Jacaranda Health شاشات معلومات صحية حول الحمل وما بعد الولادة بحثًا عن علامات الخطر ويجيب على أسئلة الأمهات من خلال الرسائل القصيرة. في صميم PROMPERS يوجد UlizaMama، وهو مساعد محلي للذكاء الاصطناعي لصحة الأم صممه فريق التكنولوجيا الكيني بنسبة 100٪ بقيادة جاي باتيل والذي يقدم الآن خيارات الصوت على خط مجاني. تم تدريب أوليزاماما على مجموعة خاصة تضم أكثر من مليون زوج من الأسئلة والأجوبة حول صحة الأم والوليد في العالم الحقيقي، وهو يجيب على الأسئلة بمزيج من الإنجليزية السواحيلية ولغة شنغ (العامية). يدعم النظام اللغة السواحيلية والهوسا Twi واللغات المحلية المختلطة بالأكواد ويتعامل مع حوالي 80٪ من 12000 سؤال يومي. بينما تتجه Jacaranda نحو التوسع الوطني لـ PROMPERS في غانا حيث تنخفض معدلات معرفة القراءة والكتابة وتعتمد العديد من الأمهات على التواصل المنطوق، فإنها تقوم بتجربة القدرات الصوتية للوصول إلى المستخدمين الأكثر ضعفًا بإجابات سريعة ومفهومة. من خلال Compute Accelerator Ready Track، ستعمل Jacaranda Health على تحسين نماذج Twi الخاصة بها باستخدام وحدة معالجة الرسومات المخصصة والائتمانات السحابية من AWS وتلقي التوجيه بشأن استراتيجية البيانات والتدريب الموزع والتوسع. إنهم يتطلعون إلى الشراكة مع الخبراء التقنيين لتحسين جودة نماذج LLM والذكاء الاصطناعي الصوتي عبر لغات أفريقية متعددة مع تقليل تكلفة التدريب والاستدلال بشكل كبير. من خلال خط أنابيب MLOPs المباشر، وطبقة الأمان التي تستخدم LLM-AS Judge والطلب الإقليمي المتزايد، تعمل Jacaranda Health على تحويل الوصول إلى الحوسبة إلى تأثير صحي حقيقي للأمهات في جميع أنحاء إفريقيا.
تعمل Hexastack على تطوير إطار عمل AI للمحادثة مفتوح المصدر يمكّن المؤسسات من بناء وإدارة وتوسيع نطاق الدردشة متعددة اللغات ووكلاء الصوت عبر قنوات متعددة. تعمل الشركة، التي أسسها مهندسو الذكاء الاصطناعي ذوو الخبرة والمدافعون عن المصادر المفتوحة، على معالجة فجوة حرجة تتمثل في الافتقار إلى حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة السيادية التي تعتمد على الخصوصية أولاً والقابلة للتكيف مع الأسواق الأفريقية والأوروبية. الاستفادة من فهم اللغة الطبيعية (NLU) والجيل المعزز للاسترداد (RAG) والذكاء الاصطناعي التوليدي Hexastack يمكّن الشركات والمطورين من تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام محرر التدفق المرئي بالسحب والإسقاط وقاعدة المعرفة المضمنة والتكامل متعدد القنوات عبر WhatsApp و Facebook ومنصات الويب. يسمح سوق المكونات الإضافية للإطار بامتدادات سلسة مع CRM ERP IoT وأنظمة المؤسسات الأخرى. من خلال برنامج Compute Accelerator، ستعمل Ready Track Hexastack على تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام وحدات معالجة الرسوم/الاعتمادات السحابية لتعزيز الأداء متعدد اللغات واللهجات، خاصة في اللغات العربية والفرنسية والأفريقية. مع تزايد عمليات نشر مجتمع المطورين في قطاعات الخدمات المصرفية للاتصالات والخدمات العامة والشراكات مع المساهمين في المصادر المفتوحة في جميع أنحاء العالم، تجسد Hexastack الجيل الجديد في إفريقيا من مبتكري الذكاء الاصطناعي السياديين القابلين للتطوير الذين يعيدون تعريف ذكاء المحادثة.
تقوم Hasab AI ببناء منصة ذكاء صوتي للغات الأفريقية تخدم الآن العديد من عملاء المؤسسات. تقوم المنصة بنسخ العلامات وتلخيص المحادثات باللغة الأمهرية وآفان وأورومو وتيغرينا باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل تجارب العملاء عبر الخدمات الصحية والاتصالات والخدمات المصرفية وشركات الطيران والخدمات العامة. تقوم الشركة، التي أسسها Kidus Yared وفريق متنامٍ مقره إثيوبيا، بمعالجة فجوة حرجة: تحتاج الشركات إلى تحليلات دقيقة للكلام باللغات المحلية لتحسين جودة الخدمة على نطاق واسع. مدعوم بالتعلم العميق للتعرف التلقائي على الكلام (ASR) لاكتشاف نوايا تحويل النص إلى كلام متعدد اللغات والتحليلات التنبؤية ويتم تدريبه على أكثر من 3000 ساعة من بيانات الكلام المنسقة، يمكّن Hasab AI مراكز الاتصال وفرق المؤسسات من تحويل التفاعلات الصوتية إلى رؤى منظمة. يستفيد العملاء من أوقات الاستجابة السريعة ومراقبة الجودة المحسنة والمراجعة اليدوية المخفضة. تتكامل المنصة مع أنظمة مراكز الاتصال الرائدة وواجهات برمجة التطبيقات العامة وأداة تدوين ملاحظات الاجتماعات التي تدعم المطورين ومستخدمي الأعمال. من خلال Compute Accelerator Ready Track، ستعمل Hasab AI على تحسين نماذج ASR ووضع العلامات باستخدام وحدة معالجة الرسومات والائتمانات السحابية من AWS Activate و Google Cloud للشركات الناشئة للحصول على التوجيه بشأن النشر والتوسع. مع العملاء الجدد من المؤسسات التجريبية المستمرة وإطلاق واجهة برمجة التطبيقات العامة، تعمل Hasab AI على تحويل الوصول إلى الحوسبة إلى تأثير حقيقي في جميع أنحاء إثيوبيا. تعمل الشركة على التعاون مع شركاء التنمية والمؤسسات البحثية لتوسيع البنية التحتية لتكنولوجيا الكلام والمشاركة في تصميم ممارسات سلامة ونشر حوكمة الذكاء الاصطناعي المناسبة للأسواق منخفضة الموارد.
تعمل Crane AI Labs على تطوير مجموعة الذكاء الاصطناعي السيادية الأولى غير المتصلة بالإنترنت والمصممة لتحويل الوصول إلى التعليم الصحي والخدمات الزراعية في جميع أنحاء إفريقيا من خلال جلب الذكاء الاصطناعي عالي الأداء مباشرة إلى البيئات منخفضة الاتصال. تأسست الشركة من قبل المهندسين الأوغنديين كاتو ستيفن موبيرو وباكونجا برونسون مع خبرة عميقة في السلع العامة الرقمية، وتعالج الشركة فجوة حرجة تتمثل في غياب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المتوافقة ثقافيًا والآمنة والموجودة على الجهاز والقادرة على خدمة السكان المحرومين وسكان الريف. من خلال الاستفادة من نماذج الأساس فائقة الكفاءة (مثل Crane-Gemma) والاستدلال على الجهاز، وكلاء الذكاء الاصطناعي غير المتصلين بالإنترنت ومعيار حوكمة الذكاء الاصطناعي الفريد (UCCB) المعترف به من قبل حكومة المملكة المتحدة، يوفر Crane AI Labs للحكومات والمنظمات غير الحكومية والمؤسسات أدوات الذكاء الاصطناعي السيادية التي تعمل بشكل موثوق دون الاعتماد على السحابة. تدمج منصتها نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الاستدلال المحمول (TANO) وطبقة الثقة والأمان كخدمة تضمن عمليات النشر الأخلاقية الآمنة ثقافيًا. من خلال Compute Accelerator، يتمثل هدفنا الأساسي في إقامة شراكات عميقة مع الحكومات وبنوك التنمية للمشاركة في تصميم ونشر البنية التحتية العامة الرقمية على المستوى الوطني. نحن نسعى على وجه التحديد إلى التعاون في أطر السياسات للذكاء الاصطناعي السيادي وتأمين الوصول إلى الحوسبة الاستراتيجية القائمة على إفريقيا اللازمة لتدريب الجيل القادم من النماذج متعددة اللغات في القارة. إن دعم AI Hub هو المحفز الحاسم لنقل تقنيتنا التي أثبتت جدواها من البرامج التجريبية الناجحة إلى التأثير على نطاق السكان. من خلال الشراكات وأوجه التعاون التي تشمل Google DeepMind NVIDIA (برنامج التأسيس) ومؤسسة غيتس وآي بي إم والدعوات من البنك الدولي، تمثل Crane AI Labs الجيل القادم من مبتكري الذكاء الاصطناعي السياديين في إفريقيا.
تقوم DeepLeaf ببناء منصة صحة نباتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تكتشف أمراض المحاصيل والآفات ونقص المغذيات من صور الهواتف الذكية في أقل من ثلاث ثوانٍ لتحقيق دقة تم التحقق منها ميدانيًا بنسبة 96٪. تم إطلاق المنصة بالفعل مع عمليات إطلاق جديدة من المقرر أن تبدأ في الربع الرابع من عام 2025 من خلال FarmBiz Africa و Hassad Food. تواجه الشركة، التي أسسها المهدي أبو المنادل وفريق يتمتع بخبرة عميقة في مجال الرؤية الحاسوبية وتطبيقات الكمبيوتر متعددة الوظائف، تحديًا كبيرًا: تقديم تشخيصات دقيقة للمحاصيل بأسعار معقولة لملايين المزارعين دون الوصول إلى المهندسين الزراعيين. تم تدريب DeepLeaf على مجموعات بيانات خاصة تغطي أكثر من 55 محصولًا وأكثر من 800 حالة مع ملصقات متعددة اللغات تجمع DeepLeaf بين التعلم العميق واكتشاف خارج التوزيع ونماذج الأقمار الصناعية ونماذج السلاسل الزمنية لـ NDVI لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ. يدمج نموذج B2B2C الخاص به مدفوعات الهاتف المحمول مثل IntaSend و M-PESA مع الحفاظ على 10000 تشخيص في الساعة مع وقت تشغيل بنسبة 99.7٪ حتى في وضع عدم الاتصال في مناطق النطاق الترددي المنخفض. نتطلع إلى شراكات استراتيجية من خلال AI Hub خصيصًا لتعزيز قدرتنا الحاسوبية وتحسين دورات التدريب النموذجية وتوسيع عمليات التكامل مع منصات الزراعة الرقمية الوطنية. نهدف أيضًا إلى التعاون مع المكاتب القطرية لبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي لنشر DeepLeaf في برامج الأمن الغذائي والمرونة المناخية لإحداث تأثير مع الأعمال الخيرية والمنظمات القائمة على التأثير التي تساعد في تعويض التكاليف للمزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة الذين لا يستطيعون تحمل تكاليف الخدمات الاستشارية الرقمية. من خلال Compute Accelerator Ready Track، ستعمل DeepLeaf على تحسين التدريب والاستدلال باستخدام GPU والائتمانات السحابية من AWS و Google Cloud جنبًا إلى جنب مع الإرشاد حول حساب البيانات وتوسيع نطاقها. من خلال الشراكات التي تصل إلى 3 ملايين مزارع في كينيا و 5000 مزرعة في قطر والتقدير من جائزة Orange POESAM و EBRD Star Venture DeepLeaf، تجسد DeepLeaf الجيل الجديد في إفريقيا من مبتكري الذكاء الاصطناعي الذين يحولون الوصول إلى الحوسبة إلى تأثير زراعي في العالم الحقيقي.
.png)
تعمل AICE Africa Ltd على تطوير DataInviz، وهي منصة استخبارات بيانات سيادية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تحويل كيفية قيام المنظمات بتحليل البيانات المجزأة ودمجها والعمل عليها عبر القطاعات الحيوية مثل الصحة والزراعة والتمويل والخدمات العامة مع حماية ملكيتها الفكرية ومنحها الذكاء في الوقت الفعلي عبر النظم البيئية المتعددة للبيانات الخاصة بها. أسسها جون كامارا، وهو رائد أعمال رائد في مجال الذكاء الاصطناعي يتمتع بخبرة واسعة في التحول الرقمي والنظم البيئية للابتكار بين القطاعين العام والخاص، وتعالج الشركة فجوة حرجة تتمثل في الصعوبة التي تواجهها المؤسسات الأفريقية في توليد رؤى في الوقت الفعلي من مصادر البيانات المعقدة والهجينة المنعزلة. الاستفادة من التعلم الآلي والتعلم العميق (NLP) والتحليلات التنبؤية (DataInviz) تمكن الحكومات والمؤسسات والمرافق والشركات الصغيرة والمتوسطة من التفاعل مع بياناتها باستخدام اللغة الطبيعية وأتمتة التحليلات وسير العمل وتصور الاتجاهات وبناء لوحات معلومات تنبؤية وتعزيز الذكاء التشغيلي عبر النظم البيئية للبيانات بأكملها. يربط محركها الخاص Moesha مجموعات البيانات الداخلية والخارجية لإنتاج رؤى موثوقة قابلة للتفسير في الوقت الفعلي لصانعي القرار. من خلال Ready Track التابع لـ Compute Accelerator، ستقوم AICE Africa بتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام أرصدة GPU السحابية لتحسين سرعات المعالجة وأداء الاستدلال وكفاءة استيعاب البيانات على نطاق واسع، خاصة لعمليات النشر على نطاق الحكومة وحالات الاستخدام الخاصة بالقطاع. لتعظيم تأثيرنا، نسعى بشكل خاص إلى شراكات استراتيجية مع مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي الدولية للتطوير المشترك للنماذج ومع مزودي التكنولوجيا العالميين لدعم الوصول إلى السوق. أيضًا تمويل تحفيزي للبحث المستمر لتوطين وإضفاء الطابع الديمقراطي على ذكاء وبيانات المؤسسة. ستكون هذه الشراكة التقنية والاستراتيجية ضرورية لتكييف الذكاء الاصطناعي المتطور مع الفروق الفريدة للبيانات الأفريقية والسياقات المؤسسية. تم تدريب أكثر من 1500 من ممارسي الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء إفريقيا، حيث تجسد AICE Africa Ltd الجيل الجديد في القارة من مبتكري الذكاء الاصطناعي السياديين الذين يبنون حلولًا قابلة للتطوير وذات صلة محليًا تعزز المؤسسات وتدفع التنمية القائمة على البيانات.
تعمل Armstrong Education (ScaleUp) على تطوير منصة STEAM للتعلم الإلكتروني والروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة لتحويل التعليم وتنمية مهارات الشباب في جميع أنحاء منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. تأسست الشركة على يد علي وهبة وأشرف درويش من رواد الأعمال الذين يتمتعون بخبرة تزيد عن عشر سنوات في تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والروبوتات، وتعالج الشركة فجوة حرجة تتمثل في الوصول المحدود إلى التعليم العملي القائم على التكنولوجيا في المدارس الابتدائية والثانوية في جميع أنحاء المنطقة. من خلال الاستفادة من معلمي الذكاء الاصطناعي وبيئات التعلم بالألعاب والمناهج التكيفية متعددة اللغات، تقدم Armstrong منصة تفاعلية قائمة على الاشتراك للأفراد وحلًا كاملاً للتوصيل والتشغيل للمدارس: من STEAM AI ومختبرات الروبوتات إلى تدريب المعلمين القائم على السحابة والاعتماد الدولي لكل من المعلمين والطلاب. تعمل منصتها على تخصيص رحلات التعلم للأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 4 و 18 عامًا لتعزيز محو الأمية وحل المشكلات والإبداع في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. من خلال Ready Track من Compute Accelerator، ستقوم Armstrong بتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي ومحرك التعلم الرقمي باستخدام اعتمادات GPU السحابية وتوجيه الذكاء الاصطناعي لتحسين خوارزميات التعلم التكيفي ومقاييس مشاركة المستخدم. تسعى Armstrong إلى شراكات تدعم النشر الواسع النطاق لأدوات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر المجتمعات المحرومة والتعاون البحثي لتعزيز محرك التعلم التكيفي وفرص المشاركة في إنشاء مبادرات STEM والذكاء الاصطناعي المؤثرة مع الحكومات ووكالات التنمية. كما تتطلع الشركة إلى تحالفات استراتيجية تعزز التوسع الإقليمي وتسرع ابتكار الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع أجندات التحول الرقمي الوطنية. من خلال عملياتها الواسعة في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، تم تدريب أكثر من 90 ألف طالب وشراكاتها مع المدارس الحكومية والخاصة، تجسد Armstrong Education الجيل الجديد من مبتكري تكنولوجيا التعليم المدعومين بالذكاء الاصطناعي في إفريقيا والشرق الأوسط وشمال إفريقيا لتمكين المواهب المستقبلية من خلال التكنولوجيا القابلة للتطوير التي يمكن الوصول إليها.
تعمل ADEX Technology مع ADEXCLOUD AI Solution على تطوير ADEXGENIE.ai ومنصة أتمتة الذكاء الاصطناعي السيادية متعددة اللغات التي تطبق الذكاء الاصطناعي لتحويل عمليات المؤسسة والامتثال التنظيمي عبر قطاعات مثل التمويل والتأمين والرعاية الصحية والضيافة. تأسست الشركة من قبل Djaoued Allal، الرائد في البنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي مع أكثر من 30 عامًا من الخبرة، وتعالج الشركة فجوة حرجة تتمثل في عدم وجود أدوات أتمتة محلية آمنة للذكاء الاصطناعي للصناعات المنظمة. الاستفادة من LLMs RAG (الجيل المعزز من الاسترجاع) وتقنيات الكلام المدربة على مجموعات بيانات اللهجة العربية والفرنسية والأفريقية، يمكّن ADEXGENIE.ai المؤسسات من أتمتة عمليات سير العمل وتعزيز الامتثال وتقديم خدمة عملاء متعددة اللغات. توفر المنصة عروضًا معيارية Starter Pro و Expert لتناسب الشركات الصغيرة والشركات الكبيرة على حد سواء. من خلال Ready Track من Compute Accelerator، ستعمل تقنية ADEX على تحسين نماذجها باستخدام البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات المنتشرة داخل السحابة السيادية (Adexcloud.dz) لتعزيز أداء النموذج متعدد اللغات مع ضمان الامتثال الكامل للبيانات. مع أكثر من 10 شراكات ناجحة لـ POC في البنوك والتأمين والعمليات في جميع أنحاء الجزائر وكندا، تمثل ADEX Technology الجيل القادم من مزودي الذكاء الاصطناعي السياديين الذين يبنون حلولًا متوافقة محليًا تدعم التحول الرقمي في جميع أنحاء إفريقيا وخارجها.
%20(1).png)
.png)
ceo & founder
.png)
%20(1).jpg)
